Inhaltsangabe
Die Identifizierung parametrischer Modelle aus experimentellen Daten ist eine grundlegende Aktivität von Forschern und Ingenieuren in Rein- und angewandten Wissenschaften. Diese Arbeit befasst sich mit dem Thema, indem unter anderem folgende Bereiche untersucht werden: Wahl einer geeigneten Modellstruktur, die die Schätzung aller Parameter ermöglicht; Wahl eines Qualitätskriteriums für Bewertungsmodelle; Einbeziehung von Vorwissen und Zielen und Abwehr möglicher Ausreißer; Optimierung des ausgewählten Kriteriums und einfache, aber genaue Bewertung der Merkmale; Bewertung der Unsicherheit in geschätzten Parametern; Gestaltung experimenteller Bedingungen für die Sammlung der relevantesten Informationen bei früheren Einschränkungen und Zielen. Die Identifizierung von parametrischen Modellen beschäftigt sich mit diesen Fragen in einem unkomplizierten Stil und bietet gleichzeitig eine globale Vision der Methodik. Geeignet für Ingenieure und Forscher, die mathematische Modellierung aus experimentellen Daten praktizieren, Studenten, die mit dem Feld vertraut werden möchten, wird dieser Text auch eine wertvolle Ressource sein für Spezialisten in das Feld.
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