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Quotient Space Based Problem Solving: A Theoretical Foundation of Granular Computing - Hardcover

 
9780124103870: Quotient Space Based Problem Solving: A Theoretical Foundation of Granular Computing
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Quotient space based problem solving: editado por Academic Press

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Críticas:

"The entire book is devoted to formalize and automate...a theory of granular computing, which is essentially based on quotient spaces." --Zentralblatt MATH

"... aimed primarily at graduate students (and academicians) with strong mathematical maturity and an interest in mathematical modeling in the fields around artificial intelligence (AI)." --Computing Reviews, November 2014

Reseña del editor:

Quotient Space Based Problem Solving provides an in-depth treatment of hierarchical problem solving, computational complexity, and the principles and applications of multi-granular computing, including inference, information fusing, planning, and heuristic search.



    • Explains the theory of hierarchical problem solving, its computational complexity, and discusses the principle and applications of multi-granular computing
    • Describes a human-like, theoretical framework using quotient space theory, that will be of interest to researchers in artificial intelligence
    • Provides many applications and examples in the engineering and computer science area
    • Includes complete coverage of planning, heuristic search and coverage of strictly mathematical models

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    • VerlagMorgan Kaufmann
    • Erscheinungsdatum2014
    • ISBN 10 0124103871
    • ISBN 13 9780124103870
    • EinbandTapa dura
    • Anzahl der Seiten396

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