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Asymptotic Theory for Econometricians (Economic Theory, Econometrics, and Mathematical Economics) - Hardcover
Inhaltsangabe
Book by White Halbert
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Reseña del editor
This book provides the tools and concepts necessary to study the behavior of econometric estimators and test statistics in large samples. An econometric estimator is a solution to an optimization problem; that is, a problem that requires a body of techniques to determine a specific solution in a defined set of possible alternatives that best satisfies a selected object function or set of constraints. Thus, this highly mathematical book investigates situations concerning large numbers, in which the assumptions of the classical linear model fail. Economists, of course, face these situations often.
Key Features
* Completely revised Chapter Seven on functional central limit theory and its applications, specifically unit root regression, spurious regression, and regression with cointegrated processes
* Updated material on:
* Central limit theory
* Asymptotically efficient instrumental variables estimation
* Estimation of asymptotic covariance matrices
* Efficient estimation with estimated error covariance matrices
* Efficient IV estimation
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- VerlagAcademic Press Inc
- Erscheinungsdatum2000
- ISBN 10 0127466525
- ISBN 13 9780127466521
- EinbandTapa dura
- SpracheEnglisch
- Auflage2
- Anzahl der Seiten280
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Asymptotic Theory for Econometricians: Revised Edition (Economic Theory, Econometrics, and Mathematical Economics)
Verlag:
Emerald Publishing Limited, 2000
ISBN 10: 0127466525
ISBN 13: 9780127466521
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Asymptotic Theory for Econometricians
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Asymptotic Theory for Econometricians: Revised Edition
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Asymptotic Theory for Econometricians
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Asymptotic Theory for Econometricians (Economic Theory, Econometrics, and Mathematical Economics)
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