Inhaltsangabe
Dieses Buch befasst eines der wichtigsten Probleme bei der Signalverarbeitung, das Problem der Identifizierung statistischer Eigenschaften von Ausflügen in einem zufälligen Prozess, um die theoretische Analyse zu vereinfachen und es für technische Anwendungen geeignet zu machen. Genaue und ungefähre Rezepturen werden erklärt, die relativ einfach sind und für technische Anwendungen wie die Gestaltung von Geräten verwendet werden können, die die hohe Anfangsunsicherheit der Selbsttrainingsperiode überwinden können. Die im Monogramm dargestellten Informationen können verwendet werden, um adaptive Signalverarbeitungsgeräte zu implementieren, die in der Lage sind, die gewünschten Signale (mit unbekannten unbekannten statistischen Eigenschaften) gegen Hintergrundgeräusche zu erkennen oder zu erkennen. Die vorgestellten Anwendungen können in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt werden, einschließlich Medizin, Radiolokalisierung, Telekommunikation, Oberflächenqualitätskontrolle (Fehlererkennung), Bilderkennung, thermische Geräuschanalyse für die Gestaltung von Halbleitern und Berechnung von übermäßigen Belastungen in Mechaniken.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
