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Statistical Process Monitoring Using Advanced Data-Driven and Deep Learning Approaches: Theory and Practical Applications - Softcover
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- VerlagElsevier
- Erscheinungsdatum2020
- ISBN 10 0128193654
- ISBN 13 9780128193655
- EinbandTapa blanda
- Anzahl der Seiten328
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Statistical Process Monitoring using Advanced Data-Driven and Deep Learning Approaches: Theory and Practical Applications
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Statistical Process Monitoring Using Advanced Data-Driven and Deep Learning Approaches: Theory and Practical Applications
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Statistical Process Monitoring Using Advanced Data-Driven and Deep Learning Approaches: Theory and Practical Applications
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Statistical Process Monitoring Using Advanced Data-Driven and Deep Learning Approaches: Theory and Practical Applications
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Statistical Process Monitoring Using Advanced Data-driven and Deep Learning Approaches: Theory and Practical Applications
Verlag:
Elsevier Science Ltd
(2020)
ISBN 10: 0128193654
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Buchbeschreibung Paperback. Zustand: Brand New. 262 pages. 8.75x5.75x1.00 inches. In Stock. Bestandsnummer des Verkäufers __0128193654
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Statistical Process Monitoring Using Advanced Data-Driven and Deep Learning Approaches
Verlag:
Elsevier Elsevier Science & Technology
(2020)
ISBN 10: 0128193654
ISBN 13: 9780128193655
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Taschenbuch
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Buchbeschreibung Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Statistical Process Monitoring Using Advanced Data-Driven and Deep Learning Approaches tackles multivariate challenges in process monitoring by merging the advantages of univariate and traditional multivariate techniques to enhance their performance and widen their practical applicability. The book proceeds with merging the desirable properties of shallow learning approaches - such as a one-class support vector machine and k-nearest neighbours and unsupervised deep learning approaches - to develop more sophisticated and efficient monitoring techniques. Finally, the developed approaches are applied to monitor many processes, such as waste-water treatment plants, detection of obstacles in driving environments for autonomous robots and vehicles, robot swarm, chemical processes (continuous stirred tank reactor, plug flow rector, and distillation columns), ozone pollution, road traffic congestion, and solar photovoltaic systems. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9780128193655
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Statistical Process Monitoring Using Advanced Data-Driven and Deep Learning Approaches: Theory and Practical Applications
Verlag:
Elsevier Science Publishing Co Inc
(2020)
ISBN 10: 0128193654
ISBN 13: 9780128193655
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Buchbeschreibung PAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Bestandsnummer des Verkäufers L0-9780128193655
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Buchbeschreibung Zustand: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Fast Shipping from the UK. No. book. Bestandsnummer des Verkäufers ria9780128193655_lsuk
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Statistical Process Monitoring Using Advanced Data-Driven and Deep Learning Approaches: Theory and Practical Applications
Verlag:
Elsevier Science & Technology|Elsevier
(2020)
ISBN 10: 0128193654
ISBN 13: 9780128193655
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Buchbeschreibung Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Statistical Process Monitoring Using Advanced Data-Driven and Deep Learning Approaches tackles multivariate challenges in process monitoring by merging the advantages of univariate and traditional multivariate techniques to enhance their performance . Bestandsnummer des Verkäufers 352964532
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