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Inhaltsangabe
A guide on using free software R to conduct and reproduce published quantitative analysis
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Über die Autorin bzw. den Autor
Dr. Quan Li is Professor of Political Science at Texas A&M University. His research has appeared in over thirty articles in numerous journals and two coauthored books, Democracy and Economic Openness in an Interconnected System: Complex Transformations and Politics and Foreign Direct Investment. He has served on the editorial boards of American Journal of Political Science, Journal of Politics, International Studies Quarterly, and International Interactions.
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Using R for Data Analysis in Social Sciences: A Research Project-Oriented Approach
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Oxford University Press, 2018
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ISBN 13: 9780190656218
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Using R for Data Analysis in Social Sciences: A Research Project-Oriented Approach (eng)
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Using R for Data Analysis in Social Sciences: A Research Project-Oriented Approach
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Using R for Data Analysis in Social Sciences : A Research Project-Oriented Approach
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Using R for Data Analysis in Social Sciences
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Using R for Data Analysis in Social Sciences : A Research Project-Oriented Approach
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Oxford University Press, 2018
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Using R for Data Analysis in Social Sciences : A Research Project-Oriented Approach
Verlag:
Oxford University Press, 2018
ISBN 10: 0190656212
ISBN 13: 9780190656218
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Using R for Data Analysis in Social Sciences (Hardcover)
Verlag:
Oxford University Press Inc, New York, 2018
ISBN 10: 0190656212
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. Statistical analysis is common in the social sciences, and among the more popular programs is R. This book provides a foundation for undergraduate and graduate students in the social sciences on how to use R to manage, visualize, and analyze data. The focus is on how to address substantive questions with data analysis and replicate published findings.Using R for Data Analysis in Social Sciences adopts a minimalist approach and coversonly the most important functions and skills in R to conduct reproducible research. It emphasizes the practical needs of students using R by showing how to import, inspect, and manage data, understand the logicof statistical inference, visualize data and findings via histograms, boxplots, scatterplots, and diagnostic plots, and analyze data using one-sample t-test, difference-of-means test, covariance, correlation, ordinary least squares (OLS) regression, and model assumption diagnostics. It also demonstrates how to replicate the findings in published journal articles and diagnose model assumption violations. Because the book integrates R programming, the logic and steps of statistical inference, andthe process of empirical social scientific research in a highly accessible and structured fashion, it is appropriate for any introductory course on R, data analysis, and empirical social-scientificresearch. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9780190656218
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