Practical Methods for Reliability Data Analysis (Oxford Statistical Science Series, Band 14) - Hardcover
Inhaltsangabe
This is a practical text for those who wish to analyse data from Reliability studies. The emphasis is on clear explanation of the techniques used, supported by extensive mathematical and statistical background and nature of the data before it is analysed. There are chapters on survival analysis, using illuminating case studies.
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Practical Methods for Reliability Data Analysis
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Practical Methods for Reliability Data Analysis (Oxford Statistical Science Series)
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Practical Methods for Reliability Data Analysis (Oxford Statistical Science Series, 14)
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Zustand: Good. Good; Hardcover; Withdrawn library copy with the standard library markings; Moderate wear to the covers; Library stamps to the endpapers; Text pages are clean & unmarked; The binding is good with a straight spine; This book will be shipped in a sturdy cardboard box with foam padding; Medium Format (8.5" - 9.75" tall); 1.2 lbs; Blue and red covers with title in white lettering; 1994, Clarendon Press; 256 pages; "Practical Methods for Reliability Data Analysis (Oxford Statistical Science Series, 14)," by J. I. Ansell & M. J. Phillips. Bestandsnummer des Verkäufers SKU-1004AJ01907293
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Practical Methods for Reliability Data Analysis (Oxford Statistical Science Series, Band 14)
Verlag:
Oxford University Press, 1994
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Zustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 256 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This practical introduction to the analysis of data collected from reliability studies offers clear, detailed explanations of the best and most up-to-date techniques available. Topics include survival analysis with covariates, the assessment of systems performance, reliability growth models, dependency (which encompasses both engineering and statistical approaches), and practical aspects of analysis. A wealth of interesting case studies appear throughout the text, lending "real-world" examples to the more theoretical discussions. Throughout, the authors stress the need for investigators to understand the background and nature of their data if they are to select the most appropriate analysis method. They also provide in-depth treatments of the mathematical and statistical bases underlying each technique. Accessible and comprehensive, the book will be welcomed by students, professionals, and statisticians who are interested in the practical aspects of reliability data analysis. Bestandsnummer des Verkäufers 1353322/203
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 256 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This practical introduction to the analysis of data collected from reliability studies offers clear, detailed explanations of the best and most up-to-date techniques available. Topics include survival analysis with covariates, the assessment of systems performance, reliability growth models, dependency (which encompasses both engineering and statistical approaches), and practical aspects of analysis. A wealth of interesting case studies appear throughout the text, lending "real-world" examples to the more theoretical discussions. Throughout, the authors stress the need for investigators to understand the background and nature of their data if they are to select the most appropriate analysis method. They also provide in-depth treatments of the mathematical and statistical bases underlying each technique. Accessible and comprehensive, the book will be welcomed by students, professionals, and statisticians who are interested in the practical aspects of reliability data analysis. Bestandsnummer des Verkäufers 1353322/202
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