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Data Analysis: A Bayesian Tutorial - Softcover

 
9780198568322: Data Analysis: A Bayesian Tutorial

Inhaltsangabe

Statistics lectures have been a source of much bewilderment and frustration for generations of students. This book attempts to remedy the situation by expounding a logical and unified approach to the whole subject of data analysis. This text is intended as a tutorial guide for senior undergraduates and research students in science and engineering. After explaining the basic principles of Bayesian probability theory, their use is illustrated with a variety of examples ranging from elementary parameter estimation to image processing. Other topics covered include reliability analysis, multivariate optimization, least-squares and maximum likelihood, error-propagation, hypothesis testing, maximum entropy and experimental design. The Second Edition of this successful tutorial book contains a new chapter on extensions to the ubiquitous least-squares procedure, allowing for the straightforward handling of outliers and unknown correlated noise, and a cutting-edge contribution from John Skilling on a novel numerical technique for Bayesian computation called 'nested sampling'.

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Über die Autorin bzw. den Autor

Devinderjit Singh Sivia
Rutherford Appleton Laboratory
Chilton
Oxon
OX11 5DJ

John Skilling
Maximum Entropy Data Consultants
42 Southgate Street
Bury St Edmonds
Suffolk
IP33 2AZ


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  • VerlagOxford University Press
  • Erscheinungsdatum2006
  • ISBN 10 0198568320
  • ISBN 13 9780198568322
  • EinbandTapa blanda
  • SpracheEnglisch
  • Auflage2
  • Anzahl der Seiten260
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ISBN 10:  0198568312 ISBN 13:  9780198568315
Verlag: OUP Oxford, 2006
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