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Inhaltsangabe
Provides an overview of modeling and inference, focusing on unifying information processing, modeling, and inference within a single framework.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Amos Golan is a professor of economics and directs the Info-Metrics Institute at American University. He is also an External Professor at the Santa Fe Institute and a Senior Associate at Pembroke College, Oxford. His research is primarily in the interdisciplinary field of info-metrics - the science and practice of information processing, modeling, inference, and problem solving with insufficient information. He has published in economics, econometrics, statistics, mathematics, physics and philosophy journals. His books include Maximum Entropy Econometrics: Robust Estimation with Limited Data (coauthored with Judge and Miller) and Information and Entropy Econometrics - A Review and Synthesis.
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- VerlagOxford University Press
- Erscheinungsdatum2017
- ISBN 10 0199349533
- ISBN 13 9780199349531
- EinbandTapa blanda
- SpracheEnglisch
- Anzahl der Seiten488
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Foundations of Info-Metrics: Modeling, Inference, and Imperfect Information
Verlag:
Oxford University Press, 2017
ISBN 10: 0199349533
ISBN 13: 9780199349531
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Foundations of Info-Metrics : Modeling, Inference, and Imperfect Information
Verlag:
Oxford University Press Dez 2017, 2017
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Foundations of Info-Metrics : Modeling, Inference, and Imperfect Information
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Oxford University Press, 2017
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Foundations of Info-Metrics : Modeling, Inference, and Imperfect Information
Verlag:
Oxford University Press, 2017
ISBN 10: 0199349533
ISBN 13: 9780199349531
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Softcover
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Foundations of Info-Metrics (Paperback)
Verlag:
Oxford University Press Inc, New York, 2018
ISBN 10: 0199349533
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Info-metrics is the science of modeling, reasoning, and drawing inferences under conditions of noisy and insufficient information. It is at the intersection of information theory, statistical inference, and decision-making under uncertainty. It plays an important role in helping make informed decisions even when there is inadequate or incomplete information because it provides a framework to process available information with minimal reliance on assumptions thatcannot be validated.In this pioneering book, Amos Golan, a leader in info-metrics, focuses on unifying information processing, modeling and inference within a single constrainedoptimization framework. Foundations of Info-Metrics provides an overview of modeling and inference, rather than a problem specific model, and progresses from the simple premise that information is often insufficient to provide a unique answer for decisions we wish to make. Each decision, or solution, is derived from the available input information along with a choice of inferential procedure. The book contains numerous multidisciplinary applications and casestudies, which demonstrate the simplicity and generality of the framework in real world settings. Examples include initial diagnosis at an emergency room, optimal dose decisions, election forecasting, network andinformation aggregation, weather pattern analyses, portfolio allocation, strategy inference for interacting entities, incorporation of prior information, option pricing, and modeling an interacting social system. Graphical representations illustrate how results can be visualized while exercises and problem sets facilitate extensions. This book is this designed to be accessible for researchers, graduate students, and practitioners across the disciplines. Foundations of Info-Metrics provides an overview of modeling and inference, rather than a problem specific model, and progresses from the simple premise that information is often insufficient to provide a unique answer for decisions we wish to make. Each decision, or solution, is derived from the available input information along with a choice of inferential procedure. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9780199349531
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