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Time Series Prediction: Forecasting The Future And Understanding The Past: 0015 (Proceedings Volume, Santa Fe Institute Studies in the Sciences of Complexity) - Softcover

 
9780201626025: Time Series Prediction: Forecasting The Future And Understanding The Past: 0015 (Proceedings Volume, Santa Fe Institute Studies in the Sciences of Complexity)

Inhaltsangabe

Book by Weigend Andreas S

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Reseña del editor

The book is a summary of a time series forecasting competition that was held a number of years ago. The competition used four different kinds of time series (for example, one data set was chaotic from measurements of a laser, and another was a multidimensional physiological times series of heart beats and respiration, etc.). The strength of the book lies in that it represents several ways to approach real time series prediction strategies in a concrete way - Invaluable, especially to researchers who may be just beginning.

Contraportada

This volume addresses these shortcomings by presenting the results of a careful comparison of different methods for time series prediction and characterization.

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  • VerlagRoutledge
  • Erscheinungsdatum1993
  • ISBN 10 0201626020
  • ISBN 13 9780201626025
  • EinbandTapa blanda
  • SpracheEnglisch
  • Auflage1
  • Anzahl der Seiten664

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Vorgestellte Ausgabe

ISBN 10:  036709505X ISBN 13:  9780367095055
Verlag: Routledge, 2019
Hardcover

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Weigend, Andreas S.; Gershenfeld, Neil A.
Verlag: Routledge (edition 1), 1993
ISBN 10: 0201626020 ISBN 13: 9780201626025
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Weigend, Andreas S., Gershenfeld, Neil A.
Verlag: Taylor & Francis Group, 1993
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Verlag: Routledge, 1993
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Verlag: Routledge, 1993
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Weigend, Andreas S.
Verlag: Routledge, 1993
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Verlag: Routledge, 1993
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Verlag: Addison Wesley, 1994
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