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Semi-Supervised Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series): Adaptive Computation and Machine Learning series - Softcover
Inhaltsangabe
A comprehensive review of an area of machine learning that deals with the use of unlabeled data in classification problems: state-of-the-art algorithms, a taxonomy of the field, applications, benchmark experiments, and directions for future research.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Olivier Chapelle is Senior Research Scientist in Machine Learning at Yahoo.
Bernhard Schölkopf is Director at the Max Planck Institute for Intelligent Systems in Tübingen, Germany. He is coauthor of Learning with Kernels (2002) and is a coeditor of Advances in Kernel Methods: Support Vector Learning (1998), Advances in Large-Margin Classifiers (2000), and Kernel Methods in Computational Biology (2004), all published by the MIT Press.
Alexander Zien is Senior Analyst in Bioinformatics at LIFE Biosystems GmbH, Heidelberg.
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- VerlagMIT Press
- Erscheinungsdatum2010
- ISBN 10 0262514125
- ISBN 13 9780262514125
- EinbandTapa blanda
- SpracheEnglisch
- Auflage1
- Anzahl der Seiten524
- HerausgeberChapelle Olivier
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Semi-Supervised Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Verlag:
The MIT Press (edition 1), 2010
ISBN 10: 0262514125
ISBN 13: 9780262514125
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SemiSupervised Learning Adapti
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Semi-supervised Learning
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SEMISUPERVISED LEARNING
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