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Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture - Softcover
- VerlagElsevier
- Erscheinungsdatum2022
- ISBN 10 0323857833
- ISBN 13 9780323857833
- EinbandTapa blanda
- SpracheEnglisch
- Anzahl der Seiten200
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Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture
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Deep Learning on Edge Computing
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Deep Learning on Edge Computing Devices : Design Challenges of Algorithm and Architecture
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Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture
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Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture
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Deep Learning on Edge Computing Devices
Verlag:
Elsevier - Health Sciences Division Feb 2022, 2022
ISBN 10: 0323857833
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Taschenbuch
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture focuses on hardware architecture and embedded deep learning, including neural networks. The title helps researchers maximize the performance of Edge-deep learning models for mobile computing and other applications by presenting neural network algorithms and hardware design optimization approaches for Edge-deep learning. Applications are introduced in each section, and a comprehensive example, smart surveillance cameras, is presented at the end of the book, integrating innovation in both algorithm and hardware architecture. Structured into three parts, the book covers core concepts, theories and algorithms and architecture optimization.This book provides a solution for researchers looking to maximize the performance of deep learning models on Edge-computing devices through algorithm-hardware co-design. 198 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9780323857833
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