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Summarizing developments and techniques in the field, this reference covers sample surveys, nonparametric analysis, hypothesis testing, time series analysis, Bayesian inference, and distribution theory for applications in statistics, economics, medicine, biology, engineering, sociology, psychology, and information technology. It supplies a geometric proof of an extended Gauss-Markov theorem, approaches for the design and implementation of sample surveys, advances in the theory of Neyman's smooth test, and methods for pre-test and biased estimation. It includes discussions ofsample size requirements for estimation in SUR models, innovative developments in nonparametric models, and more.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Aman Ullah
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- VerlagCRC Press
- Erscheinungsdatum2020
- ISBN 10 0367578670
- ISBN 13 9780367578671
- EinbandTapa blanda
- SpracheEnglisch
- Auflage1
- Anzahl der Seiten748
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Summarizing developments and techniques in the field, this reference covers sample surveys, nonparametric analysis, hypothesis testing, time series analysis, Bayesian inference, and distribution theory for applications in statistics, economics, medicine, biology, engineering, sociology, psychology, and information technology. It supplies a geometric proof of an extended Gauss-Markov theorem, approaches for the design and implementation of sample surveys, advances in the theory of Neyman's smooth test, and methods for pre-test and biased estimation. It includes discussions ofsample size requirements for estimation in SUR models, innovative developments in nonparametric models, and more. 750 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9780367578671
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Summarizing developments and techniques in the field, this reference covers sample surveys, nonparametric analysis, hypothesis testing, time series analysis, Bayesian inference, and distribution theory for applications in statistics, economics, medicine, biology, engineering, sociology, psychology, and information technology. It supplies a geometric proof of an extended Gauss-Markov theorem, approaches for the design and implementation of sample surveys, advances in the theory of Neyman's smooth test, and methods for pre-test and biased estimation. It includes discussions ofsample size requirements for estimation in SUR models, innovative developments in nonparametric models, and more. Bestandsnummer des Verkäufers 9780367578671
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Verlag:
Taylor & Francis Ltd, 2020
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