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Parallel Computing for Data Science: With Examples in R, C++ and CUDA: 28 (Chapman & Hall/CRC The R Series) - Softcover
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- VerlagRoutledge
- Erscheinungsdatum2020
- ISBN 10 0367738198
- ISBN 13 9780367738198
- EinbandTapa blanda
- Auflage1
- Anzahl der Seiten352
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Parallel Computing for Data Science
Verlag:
CRC Press 2020-12-18, Boca Raton
(2020)
ISBN 10: 0367738198
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Buchbeschreibung paperback. Zustand: New. Language: ENG. Bestandsnummer des Verkäufers 9780367738198
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Parallel Computing for Data Science: With Examples in R, C++ and CUDA
Verlag:
Taylor & Francis Ltd
(2020)
ISBN 10: 0367738198
ISBN 13: 9780367738198
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Buchbeschreibung Paperback / softback. Zustand: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days. Bestandsnummer des Verkäufers B9780367738198
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Parallel Computing for Data Science: With Examples in R, C++ and Cuda
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Buchbeschreibung Paperback. Zustand: Brand New. 328 pages. 9.21x6.14x0.91 inches. In Stock. Bestandsnummer des Verkäufers __0367738198
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Parallel Computing for Data Science (Chapman & Hall/CRC The R Series)
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Parallel Computing for Data Science w/ Examples in R, C++, CUBA
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Buchbeschreibung Blanda. Zustand: New. Zustand des Schutzumschlags: Nuevo. No Aplica (illustrator). 1. ".a thorough, but readable guide to parallel computing?one that can be used by researchers and students in a wide range of disciplines. In my view, this book will meet that need. ? For me and colleagues in my field, I would see this as a ?must-have? reference book." David E. Giles, University of Victoria. "This is a book that I will use, both as a reference and for instruction. The examples are poignant and the presentation moves the reader directly from concept to working code." Michael Kane, Yale University. Parallel Computing for Data Science: With Examples in R, C++ and CUDA is one of the first parallel computing books to concentrate exclusively on parallel data structures, algorithms, software tools, and applications in data science. It includes examples not only from the classic "n observations, p variables" matrix format but also from time series, network graph models, and numerous other structures common in data science. The book also discusses software packages that span more than one type of hardware and can be used from more than one type of programming language. Dr. Norman Matloff is a professor of computer science at the University of California, Davis, where he was a founding member of the Department of Statistics. He is a statistical consultant and a former database software developer. He earned a PhD in pure mathematics from UCLA. 480 gr. Libro. Bestandsnummer des Verkäufers 9780367738198LEA88973
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Parallel Computing for Data Science
Verlag:
CRC Press
(2020)
ISBN 10: 0367738198
ISBN 13: 9780367738198
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Einband - flex.(Paperback)
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Buchbeschreibung Einband - flex.(Paperback). Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Dr. Norman Matloff is a professor of computer science at the University of California, Davis, where he was a founding member of the Department of Statistics. He is a statistical consultant and a former database software developer. He has. Bestandsnummer des Verkäufers 594600591
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