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Statistical Methods for Materials Science: The Data Science of Microstructure Characterization - Softcover
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Data analytics has become an integral part of materials science. This book provides the practical tools and fundamentals needed for researchers in materials science to understand how to analyze large datasets using statistical methods, especially inverse methods applied to microstructure characterization. It contains valuable guidance on essential topics such as denoising and data modeling. Additionally, the analysis and applications section addresses compressed sensing methods, stochastic models, extreme estimation, and approaches to pattern detection.
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Jeffrey P. Simmons, Lawrence F. Drummy, Charles A. Bouman, Marc De Graef
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Statistical Methods for Materials Science
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Jeffrey P. Simmons, Lawrence F. Drummy, Charles A. Bouman, Marc De GraefData analytics has become an integral part of materials science. This book provides the practical tools and fundamentals needed for researchers in materials science to understand. Bestandsnummer des Verkäufers 445199079
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Data analytics has become an integral part of materials science. This book provides the practical tools and fundamentals needed for researchers in materials science to understand how to analyze large datasets using statistical methods, especially inverse methods applied to microstructure characterization. It contains valuable guidance on essential topics such as denoising and data modeling. Additionally, the analysis and applications section addresses compressed sensing methods, stochastic models, extreme estimation, and approaches to pattern detection. 538 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9780367780289
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Statistical Methods for Materials Science: The Data Science of Microstructure Characterization
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Data analytics has become an integral part of materials science. This book provides the practical tools and fundamentals needed for researchers in materials science to understand how to analyze large datasets using statistical methods, especially inverse methods applied to microstructure characterization. It contains valuable guidance on essential topics such as denoising and data modeling. Additionally, the analysis and applications section addresses compressed sensing methods, stochastic models, extreme estimation, and approaches to pattern detection. Bestandsnummer des Verkäufers 9780367780289
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