Stochastische Prozesse sind leistungsstarke Werkzeuge zur Untersuchung der Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit von reparierbaren Geräten und Systemen. Aufgrund der beteiligten Modelle und um mathematisch nachvollziehbar zu sein, beschränken sich diese Prozesse im Allgemeinen auf die Klasse der regenerativen stochastischen Prozesse mit endlichem Zustandsraum, zu denen gehören: Erneuerungsprozesse, Markov-Prozesse, Semi-Markov-Prozesse und allgemeinere regenerative Prozesse mit nur einem (oder wenigen) Regenerationsstater). Ziel dieser Monographie ist es, diese Prozesse zu überprüfen und sie zur Lösung einiger Zuverlässigkeitsprobleme in praktischen Anwendungen zu verwenden. Der Schwerpunkt liegt auf einer umfassenden Darstellung der analytischen Verfahren, auf die Einschränkungen in Volved, und auf die Vereinheitlichung und Erweiterung von. Die in der Literatur bekannten Modelle. Die hier untersuchten Modelle gehen davon aus. dass Systeme nur eine Reparaturmannschaft haben und dass bei Systemausfall kein weiterer Fehler auftreten kann. Reparatur- und Ausfallraten werden schrittweise generiert, bis der beteiligte Prozess mit nur einem (oder wenigen) Regenerationszuständen regenerativ ist. Untersuchungen beschäftigen sich mit verschiedenen Arten von Zuverlässigkeiten und Verfügbarkeiten für Serien-/Parallelstrukturen. Präventive Hauptmietverhältnisse und unvollkommene Schaltungen werden in einigen Beispielen berücksichtigt."
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