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Inhaltsangabe
This book presents topics in numerical analysis for statisticians. It would be suitable as a text for a graduate course in statistical computing. The focus is on principles of numerical analysis intended to equip students to craft their own software and to understand the advantages and disadvantages of different numerical methods.
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Críticas
From a review: MATHEMATICAL REVIEWS "This book provides reasonably good coverage of numerical methods that are important in statistical applications. ...but overall the text serves as a good introduction to computational statistics." From a review: MATHEMATICAL REVIEWS "This book provides reasonably good coverage of numerical methods that are important in statistical applications. ...but overall the text serves as a good introduction to computational statistics."
Reseña del editor
This book presents topics in numerical analysis for statisticians. It would be suitable as a text for a graduate course in statistical computing. The focus is on principles of numerical analysis intended to equip students to craft their own software and to understand the advantages and disadvantages of different numerical methods.
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Numerical Analysis for Statisticians (Statistics and Computing)
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Numerical analysis for statisticians - Kenneth Lange
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Numerical Analysis for Statisticians
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Numerical Analysis for Statisticians (Statistics and Computing).
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Numerical Analysis for Statisticians
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Numerical Analysis for Statisticians (Statistics and Computing)
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Numerical Analysis for Statisticians (Statistics and Computing)
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Numerical Analysis for Statisticians (Statistics and Computing)
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