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Multivariate Statistical Modelling Based on Generalized Linear Models (Springer Series in Statistics) - Hardcover

 
9780387951874: Multivariate Statistical Modelling Based on Generalized Linear Models (Springer Series in Statistics)

Inhaltsangabe

The book is aimed at applied statisticians, graduate students of statistics, and students and researchers with a strong interest in statistics and data analysis. This second edition is extensively revised, especially those sections relating with Bayesian concepts.

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Über die Autorin bzw. den Autor

Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.

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Fahrmeir, Ludwig; Tutz, Gerhard
Verlag: Springer (edition 2nd), 2001
ISBN 10: 0387951873 ISBN 13: 9780387951874
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Verlag: New York, Springer, 2001
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Hardcover. Zustand: Fine. Second Edition. Springer Series In Statistics; 9.2 X 6.5 X 1.4 inches; 544 pages. Bestandsnummer des Verkäufers 54040

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Ludwig Fahrmeir, Gerhard Tutz
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Ludwig Fahrmeir
ISBN 10: 0387951873 ISBN 13: 9780387951874
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Since our first edition of this book, many developments in statistical mod elling based on generalized linear models have been published, and our primary aim is to bring the book up to date. Naturally, the choice of these recent developments reflects our own teaching and research interests. The new organization parallels that of the first edition. We try to motiv ate and illustrate concepts with examples using real data, and most data sets are available on http:/ f stat. uni-muenchen. de/welcome_e. html, with a link to data archive. We could not treat all recent developments in the main text, and in such cases we point to references at the end of each chapter. Many changes will be found in several sections, especially with those connected to Bayesian concepts. For example, the treatment of marginal models in Chapter 3 is now current and state-of-the-art. The coverage of nonparametric and semiparametric generalized regression in Chapter 5 is completely rewritten with a shift of emphasis to linear bases, as well as new sections on local smoothing approaches and Bayesian inference. Chapter 6 now incorporates developments in parametric modelling of both time series and longitudinal data. Additionally, random effect models in Chapter 7 now cover nonparametric maximum likelihood and a new section on fully Bayesian approaches. The modifications and extensions in Chapter 8 reflect the rapid development in state space and hidden Markov models. 548 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9780387951874

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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. Since our first edition of this book, many developments in statistical mod elling based on generalized linear models have been published, and our primary aim is to bring the book up to date. Naturally, the choice of these recent developments reflects our own teaching and research interests. The new organization parallels that of the first edition. We try to motiv ate and illustrate concepts with examples using real data, and most data sets are available on http:/ fwww. stat. uni-muenchen. de/welcome_e. html, with a link to data archive. We could not treat all recent developments in the main text, and in such cases we point to references at the end of each chapter. Many changes will be found in several sections, especially with those connected to Bayesian concepts. For example, the treatment of marginal models in Chapter 3 is now current and state-of-the-art. The coverage of nonparametric and semiparametric generalized regression in Chapter 5 is completely rewritten with a shift of emphasis to linear bases, as well as new sections on local smoothing approaches and Bayesian inference. Chapter 6 now incorporates developments in parametric modelling of both time series and longitudinal data. Additionally, random effect models in Chapter 7 now cover nonparametric maximum likelihood and a new section on fully Bayesian approaches. The modifications and extensions in Chapter 8 reflect the rapid development in state space and hidden Markov models. This book is a detailed introductory survey of multivariate statistical data modelling with data analysis of real data drawn from a variety of subject areas. The new edition brings the work up-to-date with the major new developments in the field, such as Bayesian statistics. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9780387951874

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