Data Analysis: Statistical and Computational Methods for Scientists and Engineers (Ohlin Lectures; 7) - Hardcover
Inhaltsangabe
1. 1 Typical Problems of Data Analysis Every branch of experimental science, after passing through an early stage of qualitative description, concerns itself with quantitative studies of the phe nomena of interest, i. e. , measurements. In addition to designing and carrying out the experiment, an importal1t task is the accurate evaluation and complete exploitation of the data obtained. Let us list a few typical problems. 1. A study is made of the weight of laboratory animals under the influence of various drugs. After the application of drug A to 25 animals, an average increase of 5 % is observed. Drug B, used on 10 animals, yields a 3 % increase. Is drug A more effective? The averages 5 % and 3 % give practically no answer to this question, since the lower value may have been caused by a single animal that lost weight for some unrelated reason. One must therefore study the distribution of individual weights and their spread around the average value. Moreover, one has to decide whether the number of test animals used will enable one to differentiate with a certain accuracy between the effects of the two drugs. 2. In experiments on crystal growth it is essential to maintain exactly the ratios of the different components. From a total of 500 crystals, a sample of 20 is selected and analyzed.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Siegmund Brandt war Experimentalphysiker an der Universität Siegen, Aktivität im ALEPH-Experiment am CERN, Autor zahlreicher Bücher u.a. zur klassischen Physik, Quantenmechanik und Datenanalyse. Hans Dieter Dahmen, theoretischer Teilchenphysiker in Siegen, befasste sich mit Schwachen Wechselwirkungen und Vielteilchenphysik, schrieb Physikbücher zusammen mit S. Brandt. Claus Grupen, arbeitete auf dem Gebiet der Teilchenphysik und Astroteilchenphysik. Autor zahlreicher Bücher zur Physik und zum Strahlenschutz, schrieb auch Beiträge zur Kunst. Tilo Stroh, Universität Stuttgart, theoretischer Physiker mit Schwerpunkt Quantenmechanik. Beteiligung u.a. an Büchern von Brandt/Dahmen.
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Zustand: Very Good. Hardcover, [xxxiv], 652 pages, plus CD-ROM. Very Good condition. Third edition. Size 9.5"x6.25". "Bridging the gap between statistical theory and physical experiment, this is a thorough introduction to the statistical methods used in the experimental physical sciences and to the numerical methods used to implement them. The treatment emphasises concise but rigorous mathematics but always retains its focus on applications. Readers are assumed to have a sound basic knowledge of differential and integral calculus and some knowledge of vectors and matrices. After an introduction to probability, random variables, computer generation of random numbers and important distributions, the book turns to statistical samples, the maximum likelihood method, and the testing of statistical hypotheses. The discussion concludes with several important statistical methods: least squares, analysis of variance, polynomial regression, and analysis of time series. Appendices provide the necessary methods of matrix algebra, combinatorics, and many sets of useful algorithms and formulae." Book has moderate exterior shelfwear, else Near Fine condition, clean and unmarked. CD-ROM is still sealed. Bestandsnummer des Verkäufers 009723
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book bridges the gap between statistical theory and physcal experiment. It provides a thorough introduction to the statistical methods used in the experimental physical sciences and to the numerical methods used to implement them. An accompanying CD-ROM provides detailed code (in Fortran77 and in C) for implementing many of these algorithms (for IBM PS/2 or PC machines). The treatment emphasizes concise but rigorous mathematics but always retains its focus on applications. The reader is presumed to have a sound basic knowledge of differential and integral calulus and some knowledge of vectors and matrices (an appendix develops the vector and matrix methods used and provides a collection of related computer routines). After an introduction of probability, random variables, computer generation of random numbers (Monte Carlo methods) and impotrtant distributions (such as the biomial, Poisson, and normal distributions), the book turns to a discussion of statistical samples, the maximum likelihood method, and the testing of statistical hypotheses. The discussion concludes with the discussion of several important stistical methods: least squares, analysis of variance, polynomial regression, and analysis of tiem series. Appendices provide the necessary methods of matrix algebra, combinatorics, and many sets of useful algorithms and formulae. The book is intended for graduate students setting out on experimental research, but it should also provide a useful reference and programming guide for experienced experimenters. 692 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9780387984988
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