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Interpolation of Spatial Data: Some Theory for Kriging (Springer Series in Statistics) - Hardcover

 
9780387986296: Interpolation of Spatial Data: Some Theory for Kriging (Springer Series in Statistics)

Inhaltsangabe

A summary of past work and a description of new approaches to thinking about kriging, commonly used in the prediction of a random field based on observations at some set of locations in mining, hydrology, atmospheric sciences, and geography.

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Über die Autorin bzw. den Autor

Michael L. Stein is Professor of Statistics at the University of Chicago.

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  • VerlagSpringer
  • Erscheinungsdatum1999
  • ISBN 10 0387986294
  • ISBN 13 9780387986296
  • EinbandTapa dura
  • SpracheEnglisch
  • Anzahl der Seiten276
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Rústica. Zustand: Muy Bien. Zustand des Schutzumschlags: Muy Bien. 1. Prediction of a random field based on observations of the random field at some set of locations arises in mining, hydrology, atmospheric sciences, and geography. Kriging, a prediction scheme defined as any prediction scheme that minimizes mean squared prediction error among some class of predictors under a particular model for the field, is commonly used in all these areas of prediction. This book summarizes past work and describes new approaches to thinking about kriging. LIBRO. Bestandsnummer des Verkäufers 144927

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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Prediction of a random field based on observations of the random field at some set of locations arises in mining, hydrology, atmospheric sciences, and geography. Kriging, a prediction scheme defined as any prediction scheme that minimizes mean squared prediction error among some class of predictors under a particular model for the field, is commonly used in all these areas of prediction. This book summarizes past work and describes new approaches to thinking about kriging. 276 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9780387986296

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