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Inhaltsangabe
This decade has seen an explosive growth in computational speed and memory and a rapid enrichment in our understanding of artificial neural networks. These two factors provide systems engineers and statisticians with the ability to build models of physical, economic, and information-based time series and signals. This book provides a thorough and coherent introduction to the mathematical properties of feedforward neural networks and to the intensive methodology which has enabled their highly successful application to complex problems.
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Críticas
From the reviews:
JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION
"...Fine must be congratulated for a coherent presentation of carefully selected material. Given the diversity of the field, this represented a serious challenge. Again, Feeforward Neural Network Methodlogy is an excellent reference for whoever wants to be brought to the frontier of research. I enthusiastically recommend it."
Reseña del editor
This decade has seen an explosive growth in computational speed and memory and a rapid enrichment in our understanding of artificial neural networks. These two factors provide systems engineers and statisticians with the ability to build models of physical, economic, and information-based time series and signals. This book provides a thorough and coherent introduction to the mathematical properties of feedforward neural networks and to the intensive methodology which has enabled their highly successful application to complex problems.
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- VerlagSpringer
- Erscheinungsdatum1999
- ISBN 10 0387987452
- ISBN 13 9780387987453
- EinbandTapa dura
- SpracheEnglisch
- Anzahl der Seiten360
- Kontakt zum HerstellerNicht verfügbar
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Feedforward Neural Network Methodology
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Feedforward Neural Network Methodology (Information Science and Statistics)
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hardcover. Zustand: Good. First Edition. Springer, 1999. Hard cover, first edition. Ex-library copy with the usual markings, otherwise Good condition with no dust jacket, as issued. Bestandsnummer des Verkäufers SKU1082135
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