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Inhaltsangabe
This book is particularly concerned with heuristic state-space search for combinatorial optimization. Its two central themes are the average-case complexity of state-space search algorithms and the applications of the results notably to branch-and-bound techniques. Primarily written for researchers in computer science, the author presupposes a basic familiarity with complexity theory, and it is assumed that the reader is familiar with the basic concepts of random variables and recursive functions. Two successful applications are presented in depth: one is a set of state-space transformation methods which can be used to find approximate solutions quickly, and the second is forward estimation for constructing more informative evaluation functions.
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Reseña del editor
This book is particularly concerned with heuristic state-space search for combinatorial optimization. Its two central themes are the average-case complexity of state-space search algorithms and the applications of the results notably to branch-and-bound techniques. Primarily written for researchers in computer science, the author presupposes a basic familiarity with complexity theory, and it is assumed that the reader is familiar with the basic concepts of random variables and recursive functions. Two successful applications are presented in depth: one is a set of state-space transformation methods which can be used to find approximate solutions quickly, and the second is forward estimation for constructing more informative evaluation functions.
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- VerlagSpringer
- Erscheinungsdatum1999
- ISBN 10 0387988327
- ISBN 13 9780387988320
- EinbandTapa dura
- SpracheEnglisch
- Anzahl der Seiten228
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STATE-SPACE SEARCH : ALGORITHMS, COMPLEXITY, AND APPLICATIONS
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Hardcover. Octavo, xvi, 201 pages. In Good condition. Spine is silver with brown print. Boards in glossy illustrated paper. Light wear to spine caps, remains of small vendor label on rear. Text block has mark in red ink on bottom edge. Illustrated: b&w graphs, tables, charts. NOTE: Shelved in Netdesk Column G. 1379275. FP New Rockville Stock. Bestandsnummer des Verkäufers 1379275
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State-Space Search - Algorithms, Complexity Extensions and Applications
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State-Space Search - Algorithms, Complexity Extensions and Applications
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State-Space Search : Algorithms, Complexity, Extensions, and Applications
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Zustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 228 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher. Bestandsnummer des Verkäufers 221/203
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State Space Search: Algorithms, Complexity, Extensions, and Applications
Verlag:
Secaucus, New Jersey, U.S.A.: Springer Verlag, 1999
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State-Space Search: Algorithms, Complexity, Extensions, and Applications
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Zustand: Sehr gut. Auflage: 1999. 201 Seiten ex Library Book / aus einer wissenschafltichen Bibliothek / Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 469 24,1 x 16,1 x 1,6 cm, Gebundene Ausgabe. Bestandsnummer des Verkäufers 370893
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State-Space Search
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Gebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book is particularly concerned with heuristic state-space search for combinatorial optimization. Its two central themes are the average-case complexity of state-space search algorithms and the applications of the results notably to branch-and-bound tec. Bestandsnummer des Verkäufers 5913525
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State-Space Search
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book is about problem-solving. In particular it is about heuristic state-space search for combinatorial optimization - one of the fundamental problems of computer science. Its two central themes are the average-case complexity of state-space search algorithms and the applications of the results notably to branch-and-bound techniques. These include best-first search, depth-first branch-and- bound, iterative deepening, recursive best-first search, and constant- space best-first search. Primarily written for researchers in computer science, the author presupposes a basic familiarity with complexity theory. In addition, it is assumed that the reader is familiar with the basic concepts of random variables and recursive functions. Two succesful applications are presented in depth: one is a set of state-space transformation methods which can be used to find approximate solutions quickly, and the second is a method called forward estimation for constructing more informative evaluation functions. 228 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9780387988320
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