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- VerlagAcademic Press Inc
- Erscheinungsdatum2024
- ISBN 10 044315452X
- ISBN 13 9780443154522
- EinbandTapa blanda
- SpracheEnglisch
- Anzahl der Seiten668
- HerausgeberDash Sujata, Kumar Pani Subhendu, Dos Santos Wellington Pinheiro, Y Chen Jake
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Mining Biomedical Text, Images and Visual Features for Information Retrieval
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Mining Biomedical Text, Images and Visual Features for Information Retrieval
Anbieter: Books Puddle, New York, NY, USA
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Mining Biomedical Text, Images and Visual Features for Information Retrieval: Images and Visual Features for Information Retrieval
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Paperback. Zustand: Brand New. 500 pages. 9.21x7.50x1.30 inches. In Stock. Bestandsnummer des Verkäufers __044315452X
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Mining Biomedical Text, Images and Visual Features for Information Retrieval
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Mining Biomedical Text, Images and Visual Features for Information Retrieval (Paperback)
Verlag:
Elsevier Science Publishing Co Inc, San Diego, 2024
ISBN 10: 044315452X
ISBN 13: 9780443154522
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Paperback
Anbieter: CitiRetail, Stevenage, Vereinigtes Königreich
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Mining Biomedical Text, Images and Visual Features for Information Retrieval provides broad coverage of the concepts, themes, and instrumentalities of the important, evolving area of biomedical text, images, and visual features towards information retrieval. The book aims to encourage an even wider adoption of IR methods for assisting in problem-solving and to stimulate research that may lead to additional innovations in this area of research. Topics covered include Internet of Things for health informatics; data privacy; smart healthcare; medical image processing; 3D medical images; evolutionary computing; deep learning; medical ontology; linguistic indexing; lexical analysis; and domain specific semantic categories in biomedical applications. This is a valuable resource for researchers and graduate students who are interested to learn more about data mining techniques to improve their research work. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9780443154522
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