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Inhaltsangabe
Recientemente, la biología molecular ha experimentado un desarrollo sin precedentes generando grandes cantidades de datos que necesitan métodos computacionales sofisticados para análisis, procesamiento y archivo. Este requisito ha dado origen al campo verdaderamente interdisciplinario de la biología computacional, o bioinformática, un tema que depende de contribuciones teóricas y prácticas de la estadística, las matemáticas, la informática y la biología.
* Proporciona las matemáticas de fondo necesarias para comprender por qué funcionan ciertos algoritmos
* Guía al lector a través de la teoría de la probabilidad, la entropía y la optimización combinatoria
* Cobertura en profundidad de la biología molecular y la predicción de la estructura de proteínas
* Incluye varios algoritmos menos familiares como segmentación de ADN, rompecabezas de cuarteto y predicción de separación de hebras de ADN
* Incluye ejercicios probados en clase útiles para el autoaprendizaje.
* Código fuente de programas disponibles en un sitio web
Dirigido principalmente a estudiantes avanzados de pregrado y posgrado de bioinformática, informática, estadística, matemáticas y ciencias biológicas, este texto también interesará a investigadores de estos campos.
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