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Statistical Learning Theory: 2 (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control) - Hardcover

 
9780471030034: Statistical Learning Theory: 2 (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control)

Inhaltsangabe

A comprehensive look at learning and generalization theory. The statistical theory of learning and generalization concerns the problem of choosing desired functions on the basis of empirical data. Highly applicable to a variety of computer science and robotics fields, this book offers lucid coverage of the theory as a whole. Presenting a method for determining the necessary and sufficient conditions for consistency of learning process, the author covers function estimates from small data pools, applying these estimations to real-life problems, and much more.

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Über die Autorin bzw. den Autor

Vladimir Naumovich Vapnik is one of the main developers of the Vapnik-Chervonenkis theory of statistical learning, and the co-inventor of the support vector machine method, and support vector clustering algorithm.

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9788126528929: Statistical Learning Theory (Adaptive and Learning Systems for Signal Processing, Communications and Control Series) [Paperback] [Jan 01, 1998] Vladimir N. Vapnik

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ISBN 10:  8126528923 ISBN 13:  9788126528929
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