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The Em Algorithm And Extensions (Wiley Series in Probability & Statistics: Applied Section) - Hardcover
Inhaltsangabe
This book presents an organized and well-knit account of the theory, methodology, extensions, and major applications of the Expectation-Maximization (EM) algorithm. It includes applications in the standard statistical contexts such as regression, factor analysis, variance components estimation, repeated-measures designs, categorical data analysis, survival analysis and survey sampling.
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Críticas
"...should be comprehensible to graduates with statistics as their major subject." (Quarterly of Applied Mathematics, Vol. LIX, No. 3, September 2001)
Reseña del editor
This book presents an organized and well-knit account of the theory, methodology, extensions, and major applications of the Expectation-Maximization (EM) algorithm. It includes applications in the standard statistical contexts such as regression, factor analysis, variance components estimation, repeated-measures designs, categorical data analysis, survival analysis and survey sampling.
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The EM algorithm and extensions Geoffrey J. McLachlan, Thriyambakam Krishnan. Wiley publications in statistics Applied statistics.
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The EM algorithm and extensions
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The EM Algorithm and Extensions
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John Wiley & Sons, New York, 1997
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