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Inhaltsangabe
The classic text for understanding complex statistical probability
An Introduction to Probability Theory and Its Applications offers comprehensive explanations to complex statistical problems. Delving deep into densities and distributions while relating critical formulas, processes and approaches, this rigorous text provides a solid grounding in probability with practice problems throughout. Heavy on application without sacrificing theory, the discussion takes the time to explain difficult topics and how to use them. This new second edition includes new material related to the substitution of probabilistic arguments for combinatorial artifices as well as new sections on branching processes, Markov chains, and the DeMoivre-Laplace theorem.
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Über die Autorin bzw. den Autor
William "Vilim" Feller was a Croatian-American mathematician specializing in probability theory.
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An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Volume 2
Verlag:
Wiley & Sons, Incorporated, John, 1991
ISBN 10: 0471257095
ISBN 13: 9780471257097
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An Introduction to Probability Theory and Its Applications (Volume 2)
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An Introduction to Probability Theory and Its Applications (Volume 2)
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An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 2, 2nd Edition
Verlag:
John Wiley & Sons, Inc., 1971
ISBN 10: 0471257095
ISBN 13: 9780471257097
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An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 2, 2nd Edition
Verlag:
John Wiley & Sons, Inc., 1971
ISBN 10: 0471257095
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An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 2, 2nd Edition [Paperback] Feller, William
Verlag:
John Wiley & Sons, Inc., 1971
ISBN 10: 0471257095
ISBN 13: 9780471257097
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An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 2, 2nd Edition
Verlag:
John Wiley & Sons, Inc., 1971
ISBN 10: 0471257095
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Introduction to Probability Theory and Its Applications
Verlag:
John Wiley & Sons, Inc., 1971
ISBN 10: 0471257095
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Introduction to Probability Theory and Its Applications
Verlag:
John Wiley & Sons, Inc., 1971
ISBN 10: 0471257095
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Introduction to Probability Theory and Its Applications
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