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Fitting Equations to Data WCL P: Computer Analysis of Multifactor Data: 75 (Wiley Classics Library) - Softcover
Inhaltsangabe
Book by Daniel Cuthbert Wood Fred S
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Críticas
"...a grand historical document for industrial statistics in its glory days, as its selection for the Classics Library implies." --Technometrics Vol. 42, No. 4 May 2001 Anyone involved in the analysis of unbalanced multifactor data will find this book an extremely useful source of practical advice.--The Statistician 50 (1) 2001.
Reseña del editor
Helps any serious data analyst with a computer to recognize the strengths and limitations of data, to test the assumptions implicit in the least squares methods used to fit the data, to select appropriate forms of the variables, to judge which combinations of variables are most influential, and to state the conditions under which the fitted equations are applicable. This edition includes numerous extensions and new devices such as component and component-plus-residual plots, cross verification with a second sample, and an index of required x-precision; also, the search for better subset equations is enlarged to cover 262,144 alternatives. The methods described have been applied in agricultural, environmental, management, marketing, medical, physical, and social sciences. Mathematics is kept to the level of college algebra.
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- VerlagJohn Wiley & Sons
- Erscheinungsdatum1999
- ISBN 10 0471376841
- ISBN 13 9780471376842
- EinbandTapa blanda
- SpracheEnglisch
- Auflage2
- Anzahl der Seiten480
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Fitting Equations to Data WCL P
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut - Gepflegter, sauberer Zustand. | Seiten: 480 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher. Bestandsnummer des Verkäufers 211504/2
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Fitting Equations to Data : Computer Analysis of Multifactor Data
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Fitting Equations to Data
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Fitting Equations to Data: Computer Analysis of Multifactor Data
Verlag:
John Wiley & Sons Inc, 1999
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Fitting Equations to Data : Computer Analysis of Multifactor Data
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Fitting Equations to Data (Paperback)
Verlag:
John Wiley & Sons Inc, New York, 1999
ISBN 10: 0471376841
ISBN 13: 9780471376842
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Paperback
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Helps any serious data analyst with a computer to recognize the strengths and limitations of data, to test the assumptions implicit in the least squares methods used to fit the data, to select appropriate forms of the variables, to judge which combinations of variables are most influential, and to state the conditions under which the fitted equations are applicable. This edition includes numerous extensions and new devices such as component and component-plus-residual plots, cross verification with a second sample, and an index of required x-precision; also, the search for better subset equations is enlarged to cover 262,144 alternatives. The methods described have been applied in agricultural, environmental, management, marketing, medical, physical, and social sciences. Mathematics is kept to the level of college algebra. Often cited in contemporary books, this classic work thoroughly examines the analysis of real--world data common to industrial settings. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9780471376842
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