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Inhaltsangabe
One of the most widely used tools in statistical forecasting, single equation regression models is examined here. A companion to the author's earlier work, Forecasting with Univariate Box-Jenkins Models: Concepts and Cases, the present text pulls together recent time series ideas and gives special attention to possible intertemporal patterns, distributed lag responses of output to input series and the auto correlation patterns of regression disturbance. It also includes six case studies.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Alan Pankratz is the author of Forecasting with Dynamic Regression Models, published by Wiley.
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Forecasting with Dynamic Regression Models
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Forecasting with Dynamic Regression Models
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Forecast With Dynamic Regression Models
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Forecasting with Dynamic Regression Models: 236 (Wiley Series in Probability and Statistics)
Verlag:
Airlife Publishing Ltd, United Kingdom, Shrewsbury, 1995
ISBN 10: 0471615285
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Forecasting with Dynamic Regression Models. Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics
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gebundene Ausgabe. Zustand: Gut. 386 Seiten; Der Erhaltungszustand des hier angebotenen Werks ist trotz seiner Bibliotheksnutzung sehr sauber. Es befindet sich neben dem Rückenschild lediglich ein Bibliotheksstempel im Buch; ordnungsgemäß entwidmet. In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 780. Bestandsnummer des Verkäufers 2093159
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Forecasting with dynamic regression models.
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24 cm. original cloth. 386 pp. diagrams, tables. references. index. "Wiley Series in probability and mathematical statistics". -(one corner slightly bumped, otherwise very good). 790g. Bestandsnummer des Verkäufers 71467
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Forecast With Dynamic Regression Models
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 408 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar. Bestandsnummer des Verkäufers 2121357/202
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Forecasting with Dynamic Regression Models 236 (Wiley Series in Probability and Statistics)
Verlag:
John Wiley and Sons, New York, 1991
ISBN 10: 0471615285
ISBN 13: 9780471615286
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Forecasting with Dynamic Regression Models (eng)
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