Nonlinear Regression (Wiley Series in Probability and Statistics) - Hardcover
Buch 110 von 354: Wiley Series in Probability and Statistics
Inhaltsangabe
This text/reference provides a broad survey of aspects of model-building and statistical inference. Presents an accessible synthesis of current theoretical literature, requiring only familiarity with linear regression methods. The three chapters on central computational questions comprise a self-contained introduction to unconstrained optimization. Includes many illustrative practical examples.
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Nonlinear Regression (Wiley Series in Probability and Statistics) Seber, George A. F. and Wild, C. J.
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Hardback. Zustand: Very Good. Zustand des Schutzumschlags: Very Good. A nice copy. No writing or highlighting. Clean pages, shows very minimal signs of wear from use. Shipped with care. Feel free to inquire for photos or more details. (DJ) --- Authored by George A. F. Seber and C. J. Wild as part of the Wiley Series in Probability and Statistics, this 1989 volume provides a thorough treatment of nonlinear regression theory and methodology. The text addresses parameter estimation, computational algorithms, asymptotic inference, model diagnostics, and applications across fields including growth curves, compartmental analysis, and multiphase models. Drawing on extensive literature, it serves as a reference work for statisticians, researchers, and graduate students working with nonlinear models, and has been widely cited in subsequent statistical research. Bestandsnummer des Verkäufers RP-260429-shelf-87-034
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Nonlinear Regression
Verlag:
Wiley & Sons, Incorporated, John, 1989
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Nonlinear regression. Wiley series in probability and mathematical statistics Probability and mathematical statistics.
Verlag:
New York, J Wiley [1989]., 1989
ISBN 10: 0471617601
ISBN 13: 9780471617600
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Nonlinear Regression (Wiley Series in Probability and Statistics)
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