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Statistical Optimization for Geometric Computation: Theory and Practice (Dover Books on Mathematics) - Softcover
Inhaltsangabe
Book by Kanatani Kenichi Mathematics
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Reseña del editor
This text discusses the mathematical foundations of statistical inference for building 3-dimensional models from image and sensor data that contain noise ― a task involving autonomous robots guided by video cameras and sensors. The text employs a theoretical accuracy for the optimization procedure, which maximizes the reliability of estimations based on noise data. 1996 edition.
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- VerlagDover Publications Inc.
- Erscheinungsdatum2005
- ISBN 10 0486443086
- ISBN 13 9780486443089
- EinbandTapa blanda
- SpracheEnglisch
- Anzahl der Seiten528
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Statistical Optimization for Geometric Computation
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Paperback. Zustand: As New. Reprint. slightly corrected republication of the Elsevier Science Amsterdam 1996 edition 509 pages. ".discusses the mathematical foundations of statistical inference for building three-dimensional models from image and sonsor data that contain noise--a task involving autonomous robots guided by video cameras and sensors." ; 5 3/8 x 8 1/2 ". Bestandsnummer des Verkäufers 52029
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Statistical Optimization for Geometric Computation: Theory and Practice (Paperback or Softback)
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Dover Publications 7/26/2005, 2005
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Statistical Optimization for Geometric Computation: Theory and Practice (Dover Books on Mathematics)
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Statistical Optimization for Geometric Computation: Theory and Practice (Paperback)
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Paperback. Zustand: new. Paperback. This text discusses the mathematical foundations of statistical inference for building 3-dimensional models from image and sensor data that contain noise - a task involving autonomous robots guided by video cameras and sensors. The text employs a theoretical accuracy for the optimization procedure, which maximizes the reliability of estimations based on noise data. 1996 edition. This text discusses the mathematical foundations of statistical inference for building 3-dimensional models from image and sensor data that contain noise — a task involving autonomous robots guided by video cameras and sensors. The text employs a theoretical accuracy for the optimization procedure, which maximizes the reliability of estimations based on noise data. 1996 edition. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9780486443089
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