A User's Guide to Measure Theoretic Probability (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, 8) - Softcover
Buch 5 von 46: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
Inhaltsangabe
This 2002 book is a secure starting point for anyone who needs to invoke rigorous probabilistic arguments and understand what they mean.
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Über die Autorin bzw. den Autor
David Pollard nació en 1942 y ha sido vendedor de muebles, contable, profesor de inglés para extranjeros y profesor universitario. Obtuvo sus tres títulos de la Universidad de Sussex y desde entonces ha enseñado en las universidades de Sussex, Essex y la Universidad Hebrea de Jerusalén, donde fue Lady Davis Scholar. Ha publicado The Poetry of Keats: Language and Experience que fue su tesis doctoral, A KWIC Concordance to The Harvard Edition of The Letters of John Keats, una novela, Nietzsche's Footfalls y siete volúmenes de poesía: patricides, Risk of Skin, bedbound, Self-Portraits, Finis-terre, Three Artists y Broken Voices. También ha publicado en otros medios, como antologías especializadas y revistas de poesía. Divide su tiempo entre Hove, en el sur de Inglaterra, y Beluso, en Galicia. La edición en inglés de Finis-terre (2015) fue merecedora de una Poetry Book Society Recommendation.
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A User's Guide to Measure Theoretic Probability (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics)
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Cambridge University Press, 2001
ISBN 10: 0521002893
ISBN 13: 9780521002899
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A User's Guide to Measure Theoretic Probability
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Cambridge University Press, 2001
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A USER'S GUIDE TO MEASURE THEORETIC PROBABILITY
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Cambridge University Press, 2001
ISBN 10: 0521002893
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A User's Guide to Measure Theoretic Probability (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 8)
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Cambridge University Press, 2001
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A User's Guide to Measure Theoretic Probability (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics)
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Cambridge University Press, 2001
ISBN 10: 0521002893
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User's Guide to Measure Theoretic Probability
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Cambridge University Press, 2001
ISBN 10: 0521002893
ISBN 13: 9780521002899
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A User's Guide to Measure Theoretic Probability (Paperback)
Verlag:
Cambridge University Press, Cambridge, 2001
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Rigorous probabilistic arguments, built on the foundation of measure theory introduced seventy years ago by Kolmogorov, have invaded many fields. Students of statistics, biostatistics, econometrics, finance, and other changing disciplines now find themselves needing to absorb theory beyond what they might have learned in the typical undergraduate, calculus-based probability course. This book grew from a one-semester course offered for many years to a mixed audience of graduate and undergraduate students who have not had the luxury of taking a course in measure theory. The core of the book covers the basic topics of independence, conditioning, martingales, convergence in distribution, and Fourier transforms. In addition there are numerous sections treating topics traditionally thought of as more advanced, such as coupling and the KMT strong approximation, option pricing via the equivalent martingale measure, and the isoperimetric inequality for Gaussian processes. The book is not just a presentation of mathematical theory, but is also a discussion of why that theory takes its current form. It will be a secure starting point for anyone who needs to invoke rigorous probabilistic arguments and understand what they mean. This book grew from a one-semester course offered for many years to a mixed audience of graduate and undergraduate students who have not had the luxury of taking a course in measure theory. The core of the book covers the basic topics of independence, conditioning, martingales, convergence in distribution, and Fourier transforms. In addition there are numerous sections treating topics traditionally thought of as more advanced, such as coupling and the KMT strong approximation, option pricing via the equivalent martingale measure, and the isoperimetric inequality for Gaussian processes. The book is not just a presentation of mathematical theory, but is also a discussion of why that theory takes its current form. It will be a secure starting point for anyone who needs to invoke rigorous probabilistic arguments and understand what they mean. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9780521002899