Random Matrices: High Dimensional Phenomena (London Mathematical Society Lecture Note, 367, Band 367) - Softcover
Buch 302 von 387: London Mathematical Society Lecture Notes
Inhaltsangabe
An introduction to the behaviour of random matrices. Suitable for postgraduate students and non-experts.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Gordon Blower is currently Head of the Department of Mathematics and Statistics at Lancaster University, and Professor of Mathematical Analysis.
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Random Matrices: High Dimensional Phenomena (London Mathematical Society Lecture Note Series, Vol. 367)
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Random Matrices: High Dimensional Phenomena (London Mathematical Society Lecture Note Series, Vol. 367) (London Mathematical Society Lecture Note Series, Series Number 367)
Verlag:
Cambridge University Press, 2009
ISBN 10: 0521133122
ISBN 13: 9780521133128
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Random Matrices : High Dimensional Phenomena
Verlag:
Cambridge University Press, 2009
ISBN 10: 0521133122
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Random Matrices : High Dimensional Phenomena
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Random Matrices: High Dimensional Phenomena (London Mathematical Society Lecture Note Series, Vol. 367)
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Random Matrices: High Dimensional Phenomena (Paperback)
Verlag:
Cambridge University Press, Cambridge, 2009
ISBN 10: 0521133122
ISBN 13: 9780521133128
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Paperback. Zustand: new. Paperback. This book focuses on the behaviour of large random matrices. Standard results are covered, and the presentation emphasizes elementary operator theory and differential equations, so as to be accessible to graduate students and other non-experts. The introductory chapters review material on Lie groups and probability measures in a style suitable for applications in random matrix theory. Later chapters use modern convexity theory to establish subtle results about the convergence of eigenvalue distributions as the size of the matrices increases. Random matrices are viewed as geometrical objects with large dimension. The book analyzes the concentration of measure phenomenon, which describes how measures behave on geometrical objects with large dimension. To prove such results for random matrices, the book develops the modern theory of optimal transportation and proves the associated functional inequalities involving entropy and information. These include the logarithmic Sobolev inequality, which measures how fast some physical systems converge to equilibrium. An introduction to the behaviour of random matrices. Suitable for postgraduate students and non-experts. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9780521133128
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Random Matrices : High Dimensional Phenomena
Verlag:
Cambridge University Press, 2009
ISBN 10: 0521133122
ISBN 13: 9780521133128
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Random Matrices: High Dimensional Phenomena (London Mathematical Society Lecture Note Series)
Verlag:
Cambridge University Press 2009-10-08, 2009
ISBN 10: 0521133122
ISBN 13: 9780521133128
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Random Matrices : High Dimensional Phenomena
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