Inhaltsangabe
Addresses the challenges of building intelligent agents to cooperate on complex tasks in uncertain environments.
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Probabilistic Reasoning in Multiagent Systems : A Graphical Models Approach
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Probabilistic Reasoning in Multiagent Systems (Paperback)
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Cambridge University Press, Cambridge, 2010
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Paperback. Zustand: new. Paperback. This 2002 book investigates the opportunities in building intelligent decision support systems offered by multi-agent distributed probabilistic reasoning. Probabilistic reasoning with graphical models, also known as Bayesian networks or belief networks, has become increasingly an active field of research and practice in artificial intelligence, operations research and statistics. The success of this technique in modeling intelligent decision support systems under the centralized and single-agent paradigm has been striking. Yang Xiang extends graphical dependence models to the distributed and multi-agent paradigm. He identifies the major technical challenges involved in such an endeavor and presents the results. The framework developed in the book allows distributed representation of uncertain knowledge on a large and complex environment embedded in multiple cooperative agents, and effective, exact and distributed probabilistic inference. This 2002 book identifies the technical challenges in building intelligent agents that can cooperate on complex tasks in an uncertain environment and provides a rigorous framework for meeting these challenges. It is a comprehensive book that addresses the subject of probabilistic inference by multiple agents using graphical knowledge representations. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9780521153904
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Probabilistic Reasoning in Multiagent Systems
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Cambridge University Press CUP, 2010
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Probabilistic Reasoning in Multiagent Systems: A Graphical Models Approach
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Cambridge University Press, 2010
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Zustand: New. Addresses the challenges of building intelligent agents to cooperate on complex tasks in uncertain environments. Num Pages: 308 pages, Illustrations. BIC Classification: PBT; UYA. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 244 x 170 x 16. Weight in Grams: 490. . 2010. 1st Edition. paperback. . . . . Bestandsnummer des Verkäufers V9780521153904
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