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Probability for Finance (Mastering Mathematical Finance) - Softcover
Buch 5 von 8: Mastering Mathematical Finance
Inhaltsangabe
A rigorous, unfussy introduction to modern probability theory that focuses squarely on applications in finance.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Ekkehard Kopp is Emeritus Professor of Mathematics at the University of Hull, where he taught courses at all levels in analysis, measure and probability, stochastic processes and mathematical finance between 1970 and 2007. His editorial experience includes service as founding member of the Springer Finance series (1998-2008) and the Cambridge University Press AIMS Library Series. He has taught in the UK, Canada and South Africa and he has authored more than 50 research publications and five books.
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Probability for Finance (Mastering Mathematical Finance)
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ISBN 10: 0521175577
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Paperback. Zustand: Very Good. Students and instructors alike will benefit from this rigorous, unfussy text, which keeps a clear focus on the basic probabilistic concepts required for an understanding of financial market models, including independence and conditioning. Assuming only some calculus and linear algebra, the text develops key results of measure and integration, which are applied to probability spaces and random variables, culminating in central limit theory. Consequently it provides essential prerequisites to graduate-level study of modern finance and, more generally, to the study of stochastic processes. Results are proved carefully and the key concepts are motivated by concrete examples drawn from financial market models. Students can test their understanding through the large number of exercises and worked examples that are integral to the text. Bestandsnummer des Verkäufers 00102266492
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Cambridge University Press, 2013
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Paperback. Zustand: Very Good. Students and instructors alike will benefit from this rigorous, unfussy text, which keeps a clear focus on the basic probabilistic concepts required for an understanding of financial market models, including independence and conditioning. Assuming only some calculus and linear algebra, the text develops key results of measure and integration, which are applied to probability spaces and random variables, culminating in central limit theory. Consequently it provides essential prerequisites to graduate-level study of modern finance and, more generally, to the study of stochastic processes. Results are proved carefully and the key concepts are motivated by concrete examples drawn from financial market models. Students can test their understanding through the large number of exercises and worked examples that are integral to the text. Bestandsnummer des Verkäufers CIN0521175577VG
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Zustand: New. A rigorous, unfussy introduction to modern probability theory that focuses squarely on applications in finance. Series: Mastering Mathematical Finance. Num Pages: 196 pages, 12 b/w illus. 150 exercises. BIC Classification: KFF; PBT; PBW. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 230 x 164 x 12. Weight in Grams: 306. . 2013. Paperback. . . . . Bestandsnummer des Verkäufers V9780521175579
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