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Inhaltsangabe
The first unified treatment of time series modelling techniques spanning machine learning, statistics, engineering and computer science.
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Über die Autorinnen und Autoren
David Barber is a Reader in Information Processing at University College London.
A. Taylan Cemgil is an Assistant Professor in the Department of Computer Engineering at Boğaziçi University, Istanbul.
Silvia Chiappa is a Marie Curie Fellow at the Statistical Laboratory, Cambridge.
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Bayesian Time Series Models
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Cambridge University Press, 2011
ISBN 10: 0521196760
ISBN 13: 9780521196765
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Bayesian Time Series Models
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Cambridge University Press, 2011
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Bayesian Time Series Models [Hardcover] Barber, David
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Cambridge University Press, 2011
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Zustand: Very Good. Very Good Minus; Hardcover; Covers are still glossy with a few light scratches; Unblemished textblock edges; The endpapers and all text pages are clean and unmarked; The binding is excellent with a straight spine; This book will be shipped in a sturdy cardboard box with foam padding; Medium-Large Format (Quatro, 9.75" - 10.75" tall); White, purple, and orange covers with title in black lettering; 2011, Cambridge University Press; 432 pages; "Bayesian Time Series Models," by David Barber. Bestandsnummer des Verkäufers SKU-899AD01901031
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Cambridge University Press, 2015
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 432 pages. 10.00x7.00x1.00 inches. In Stock. This item is printed on demand. Bestandsnummer des Verkäufers __0521196760
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Zustand: New. The first unified treatment of time series modelling techniques spanning machine learning, statistics, engineering and computer science. Editor(s): Barber, David; Cemgil, A. Taylan; Chiappa, Silvia. Num Pages: 432 pages, 135 b/w illus. 25 tables. BIC Classification: PBT. Category: (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 248 x 181 x 26. Weight in Grams: 914. . 2011. New. hardcover. . . . . Bestandsnummer des Verkäufers V9780521196765
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