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Inhaltsangabe
This book introduces different approaches to developing recommender systems that automate choice-making strategies to provide affordable, personal, and high-quality recommendations.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Dietmar Jannach is a chaired Professor of Computer Science at TU Dortmund, Germany. The author of more than 100 scientific papers, he is a member of the editorial board of the Applied Intelligence journal and the review board of the International Journal of Electronic Commerce.
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Recommender Systems: An Introduction
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Cambridge University Press, 2010
ISBN 10: 0521493366
ISBN 13: 9780521493369
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Recommender Systems: An Introduction
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Cambridge University Press, 2010
ISBN 10: 0521493366
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Hardback. Zustand: Very Good. In this age of information overload, people use a variety of strategies to make choices about what to buy, how to spend their leisure time, and even whom to date. Recommender systems automate some of these strategies with the goal of providing affordable, personal, and high-quality recommendations. This book offers an overview of approaches to developing state-of-the-art recommender systems. The authors present current algorithmic approaches for generating personalized buying proposals, such as collaborative and content-based filtering, as well as more interactive and knowledge-based approaches. They also discuss how to measure the effectiveness of recommender systems and illustrate the methods with practical case studies. The final chapters cover emerging topics such as recommender systems in the social web and consumer buying behavior theory. Suitable for computer science researchers and students interested in getting an overview of the field, this book will also be useful for professionals looking for the right technology to build real-world recommender systems. Bestandsnummer des Verkäufers 00101592936
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Recommender Systems: An Introduction
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Cambridge University Press, 2010
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hardcover. Zustand: Very Good. Connecting readers with great books since 1972! Used books may not include companion materials, and may have some shelf wear or limited writing. We ship orders daily and Customer Service is our top priority! Bestandsnummer des Verkäufers S_470574436
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Recommender Systems : An Introduction
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Cambridge University Press, 2010
ISBN 10: 0521493366
ISBN 13: 9780521493369
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Zustand: Good. Pages intact with minimal writing/highlighting. The binding may be loose and creased. Dust jackets/supplements are not included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good. Bestandsnummer des Verkäufers 10191243-6
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Recommender Systems: An Introduction
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Cambridge University Press, 2010
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ISBN 13: 9780521493369
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Hardcover. Zustand: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority! Bestandsnummer des Verkäufers S_456790748
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Recommender Systems: An Introduction
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Cambridge University Press, 2010
ISBN 10: 0521493366
ISBN 13: 9780521493369
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Hardback. Zustand: Very Good. In this age of information overload, people use a variety of strategies to make choices about what to buy, how to spend their leisure time, and even whom to date. Recommender systems automate some of these strategies with the goal of providing affordable, personal, and high-quality recommendations. This book offers an overview of approaches to developing state-of-the-art recommender systems. The authors present current algorithmic approaches for generating personalized buying proposals, such as collaborative and content-based filtering, as well as more interactive and knowledge-based approaches. They also discuss how to measure the effectiveness of recommender systems and illustrate the methods with practical case studies. The final chapters cover emerging topics such as recommender systems in the social web and consumer buying behavior theory. Suitable for computer science researchers and students interested in getting an overview of the field, this book will also be useful for professionals looking for the right technology to build real-world recommender systems. Bestandsnummer des Verkäufers CIN0521493366VG
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Recommender Systems : An Introduction
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Cambridge University Press, 2010
ISBN 10: 0521493366
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Zustand: Very Good. Former library copy. Pages intact with possible writing/highlighting. Binding strong with minor wear. Dust jackets/supplements may not be included. Includes library markings. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good. Bestandsnummer des Verkäufers 56142362-20
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Recommender Systems: An Introduction
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ISBN 10: 0521493366
ISBN 13: 9780521493369
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Anbieter: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Vereinigtes Königreich
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Hardback. Zustand: Very Good. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged. Bestandsnummer des Verkäufers GOR007652826
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Recommender Systems: An Introduction
Verlag:
Cambridge University Press, 2010
ISBN 10: 0521493366
ISBN 13: 9780521493369
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Anbieter: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Vereinigtes Königreich
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Zustand: Good. Your purchase helps support Sri Lankan Children's Charity 'The Rainbow Centre'. Ex-library, so some stamps and wear, but in good overall condition. Our donations to The Rainbow Centre have helped provide an education and a safe haven to hundreds of children who live in appalling conditions. Bestandsnummer des Verkäufers Z1-AA-007-00639
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Recommender Systems: An Introduction
Verlag:
Cambridge University Press, 2011
ISBN 10: 0521493366
ISBN 13: 9780521493369
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Hardcover. Zustand: Très bon. Ancien livre de bibliothèque avec équipements. Edition 2011. Livre reconditionné de bibliothèque. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Very good. Former library book. Edition 2011. Refurbished library book. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizations. Bestandsnummer des Verkäufers I-193-970
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