Inhaltsangabe
How to reconstruct scenes from images using geometry and algebra, with applications to computer vision.
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Multiple View Geometry in Computer Vision
Verlag:
Cambridge University Press, 2004
ISBN 10: 0521540518
ISBN 13: 9780521540513
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Multiple View Geometry in Computer Vision
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Cambridge University Press (edition 2), 2004
ISBN 10: 0521540518
ISBN 13: 9780521540513
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Multiple View Geometry in Computer Vision
Verlag:
Cambridge University Press, 2004
ISBN 10: 0521540518
ISBN 13: 9780521540513
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Multiple View Geometry in Computer Vision
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Cambridge University Press, 2004
ISBN 10: 0521540518
ISBN 13: 9780521540513
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Multiple View Geometry in Computer Vision
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Cambridge University Press, 2004
ISBN 10: 0521540518
ISBN 13: 9780521540513
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Multiple View Geometry in Computer Vision Second Edition
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Multiple View Geometry in Computer Vision Second Edition
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Cambridge University Press, 2004
ISBN 10: 0521540518
ISBN 13: 9780521540513
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Paperback. Zustand: Used; Good. ***Simply Brit*** Welcome to our online used book store, where affordability meets great quality. Dive into a world of captivating reads without breaking the bank. We take pride in offering a wide selection of used books, from classics to hidden gems, ensuring there is something for every literary palate. All orders are shipped within 24 hours and our lightning fast-delivery within 48 hours coupled with our prompt customer service ensures a smooth journey from ordering to delivery. Discover the joy of reading with us, your trusted source for affordable books that do not compromise on quality. Bestandsnummer des Verkäufers 4377966
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Multiple View Geometry in Computer Vision
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Multiple View Geometry in Computer Vision
Verlag:
Cambridge University Press, GB, 2004
ISBN 10: 0521540518
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Paperback
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
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Paperback. Zustand: New. A basic problem in computer vision is to understand the structure of a real world scene given several images of it. Techniques for solving this problem are taken from projective geometry and photogrammetry. Here, the authors cover the geometric principles and their algebraic representation in terms of camera projection matrices, the fundamental matrix and the trifocal tensor. The theory and methods of computation of these entities are discussed with real examples, as is their use in the reconstruction of scenes from multiple images. The new edition features an extended introduction covering the key ideas in the book (which itself has been updated with additional examples and appendices) and significant new results which have appeared since the first edition. Comprehensive background material is provided, so readers familiar with linear algebra and basic numerical methods can understand the projective geometry and estimation algorithms presented, and implement the algorithms directly from the book. Bestandsnummer des Verkäufers LU-9780521540513
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