Bootstrap Methods And Their Application (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, 1, Band 1) - Softcover
Buch 2 von 46: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
Inhaltsangabe
This book on statistical methods was first published in 1997 and has code on a supporting website.
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BOOTSTRAP METHODS AND THEIR APPLICATION: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
Verlag:
Cambridge University Press, N.Y., 1997
ISBN 10: 0521574714
ISBN 13: 9780521574716
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Bootstrap Methods and their Application (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 1)
Verlag:
Cambridge University Press, 1997
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Bootstrap Methods and Their Application
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Cambridge University Press, 1997
ISBN 10: 0521574714
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Bootstrap Methods and their Application
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Paperback. Zustand: Brand New. 1st edition. 592 pages. 10.25x0.70x1.25 inches. In Stock. This item is printed on demand. Bestandsnummer des Verkäufers __0521574714
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Bootstrap Methods And Their Application (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics)
Verlag:
Cambridge University Press 1997-12-04, 1997
ISBN 10: 0521574714
ISBN 13: 9780521574716
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Bootstrap Methods and Their Application (Paperback)
Verlag:
Cambridge University Press, Cambridge, 1997
ISBN 10: 0521574714
ISBN 13: 9780521574716
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Bootstrap methods are computer-intensive methods of statistical analysis, which use simulation to calculate standard errors, confidence intervals, and significance tests. The methods apply for any level of modelling, and so can be used for fully parametric, semiparametric, and completely nonparametric analysis. This book gives a broad and up-to-date coverage of bootstrap methods, with numerous applied examples, developed in a coherent way with the necessary theoretical basis. Applications include stratified data; finite populations; censored and missing data; linear, nonlinear, and smooth regression models; classification; time series and spatial problems. Special features of the book include: extensive discussion of significance tests and confidence intervals; material on various diagnostic methods; and methods for efficient computation, including improved Monte Carlo simulation. Each chapter includes both practical and theoretical exercises. S-Plus programs for implementing the methods described in the text are available from the supporting website. This book gives a broad and up-to-date coverage of bootstrap methods, with numerous applied examples, developed in a coherent way with the necessary theoretical basis. Applications include stratified data; finite populations; censored and missing data; linear, nonlinear, and smooth regression models; classification; time series and spatial problems. Special features of the book include: extensive discussion of significance tests and confidence intervals; material on various diagnostic methods; and methods for efficient computation, including improved Monte Carlo simulation. Each chapter includes both practical and theoretical exercises. Included with the book is a disk of purpose-written S-Plus programs for implementing the methods described in the text. Computer algorithms are clearly described, and computer code is included on a 3-inch, 1.4M disk for use with IBM computers and compatible machines. Users must have the S-Plus computer application. Author resource page: Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9780521574716