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Inhaltsangabe
Explores the application of eigenanalysis to statistical data from the natural sciences to achieve statistical reduction and to construct scientific models.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
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Suchergebnisse für Applied Factor Analysis in the Natural Sciences Paperback
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Applied Factor Analysis in the Natural Sciences
Verlag:
Cambridge University Press, 1996
ISBN 10: 0521575567
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Applied Factor Analysis in the Natural Sciences (Paperback)
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Cambridge University Press, Cambridge, 1996
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Paperback. Zustand: new. Paperback. This graduate-level text aims to introduce students of the natural sciences to the powerful technique of factor analysis and to provide them with the background necessary to be able to undertake analyses on their own. A thoroughly updated and expanded version of the authors' successful textbook on geological factor analysis, this book draws on examples from botany, zoology, ecology, and oceanography, as well as geology. Applied multivariate statistics has grown into a research area of almost unlimited potential in the natural sciences. The methods introduced in this book, such as classical principal components, principal component factor analysis, principal coordinate analysis, and correspondence analysis, can reduce masses of data to manageable and interpretable form. Q-mode and Q-R-mode methods are also presented. Special attention is given to methods of robust estimation and the identification of atypical and influential observations. Throughout the book, the emphasis is on application rather than theory. This book explores the application of eigenanalysis to statistical data from the natural sciences. The methods introduced in this book, such as classical principal components, principal component factor analysis, and other R-mode methods of analysis, can successfully reduce masses of data to manageable and interpretable form. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9780521575560
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