Data Analysis and Graphics Using R: An Example-Based Approach (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics) (Cambridge Series in ... and Probabilistic Mathematics, 10, Band 10) - Hardcover

Buch 21�von 46: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics

Maindonald, John

9780521762939: Data Analysis and Graphics Using R: An Example-Based Approach (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics) (Cambridge Series in ... and Probabilistic Mathematics, 10, Band 10)

Hardcover

ISBN 10: 0521762936 ISBN 13: 9780521762939

Verlag: Cambridge University Pr., 2010

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Hands-on guide to the R system for data analysis for scientists, students and practising statisticians.

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�ber die Autorin bzw. den Autor

John Maindonald is Visiting Fellow at the Mathematical Sciences Institute at the Australian National University. He has collaborated extensively with scientists in a wide range of application areas, from medicine and public health to population genetics, machine learning, economic history, and forensic linguistics.

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Verlag: Cambridge University Pr.
Erscheinungsdatum: 2010
Sprache: Englisch
ISBN 10: 0521762936
ISBN 13: 9780521762939
Einband: Gebundene Ausgabe
Auflage: 3
Anzahl der Seiten: 564
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Data Analysis and Graphics Using R: An Example-Based Approach (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 10)

Maindonald, John; Braun, W. John

Verlag: Cambridge University Press, 2010

ISBN 10: 0521762936 ISBN 13: 9780521762939

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John Maindonald, W. John Braun

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Data Analysis and Graphics Using R: An Example-Based Approach: 10 (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 10)

John Maindonald (Australian National University, Canberra)

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Paperback. Zustand: Very Good. Discover what you can do with R! Introducing the R system, covering standard regression methods, then tackling more advanced topics, this book guides users through the practical, powerful tools that the R system provides. The emphasis is on hands-on analysis, graphical display, and interpretation of data. The many worked examples, from real-world research, are accompanied by commentary on what is done and why. The companion website has code and datasets, allowing readers to reproduce all analyses, along with solutions to selected exercises and updates. Assuming basic statistical knowledge and some experience with data analysis (but not R), the book is ideal for research scientists, final-year undergraduate or graduate-level students of applied statistics, and practising statisticians. It is both for learning and for reference. This third edition expands upon topics such as Bayesian inference for regression, errors in variables, generalized linear mixed models, and random forests. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged. Bestandsnummer des Verk�ufers GOR005788275

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