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Essentials of Statistical Inference Hardback: 16 (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 16) - Hardcover
Inhaltsangabe
Written for advanced undergraduates and graduate students in mathematics and related disciplines, this 2005 book explains the main approaches to statistical inference, with particular emphasis on the contrasts between them. It is the first textbook to synthesize material on computational topics with basic mathematical theory. Each chapter includes instructive problems.
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Über die Autorinnen und Autoren
G. A. Young is Professor of Statistics at Imperial College London.
R. L. Smith is Mark L. Reed Distinguished Professor of Statistics at the University of North Carolina, Chapel Hill.
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Essentials of Statistical Inference.
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Cambridge University Press, 2005
ISBN 10: 0521839718
ISBN 13: 9780521839716
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Essentials Of Statistical Inference (Cambridge Series In Statistical And Probabilistic Mathematics, Series Number 16)
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Hardcover. Zustand: Very Good. Zustand des Schutzumschlags: No Dustjacket. First Edition. ISBN 0521839718. Hardback. No dustjacket. Bound in Pictorial Boards. Near Fine condition. Tight bright attractive copy with no markings to the book. As new condition. This book is Essentials of Statistical Inference (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 16). No Signature. Bestandsnummer des Verkäufers 222814
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Essentials of Statistical Inference (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 16)
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Essentials of Statistical Inference
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Cambridge University Press CUP, 2005
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ISBN 13: 9780521839716
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Essentials of Statistical Inference (Hardcover)
Verlag:
Cambridge University Press, Cambridge, 2005
ISBN 10: 0521839718
ISBN 13: 9780521839716
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. This engaging textbook presents the concepts and results underlying the Bayesian, frequentist and Fisherian approaches to statistical inference, with particular emphasis on the contrasts between them. Aimed at advanced undergraduates and graduate students in mathematics and related disciplines, it covers in a concise treatment both basic mathematical theory and more advanced material, including such contemporary topics as Bayesian computation, higher-order likelihood theory, predictive inference, bootstrap methods and conditional inference. It contains numerous extended examples of the application of formal inference techniques to real data, as well as historical commentary on the development of the subject. Throughout, the text concentrates on concepts, rather than mathematical detail, while maintaining appropriate levels of formality. Each chapter ends with a set of accessible problems. Some prior knowledge of probability is assumed, while some previous knowledge of the objectives and main approaches to statistical inference would be helpful but is not essential. This textbook presents the concepts and results underlying the Bayesian, frequentist, and Fisherian approaches to statistical inference. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9780521839716
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