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Bayesian Logical Data Analysis for the Physical Sciences: A Comparative Approach with Mathematica® Support - Hardcover
Inhaltsangabe
A clear exposition of the underlying concepts, containing large numbers of worked examples and problem sets, first published in 2005.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Phil Gregory is Professor Emeritus at the Department of Physics and Astronomy at the University of British Columbia.
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Bayesian Logical Data Analysis for the Physical Sciences: A Comparative Approach with Mathematica? Support
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Bayesian Logical Data Analysis for the Physical Sciences: A Comparative Approach With Mathematica® Support
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BAYESIAN LOGICAL DATA ANALYSIS FOR THE PHYSICAL SCIENCES A Comparative Approach with Mathematica® Support
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Bayesian Logical Data Analysis for the Physical Sciences: A Comparative Approach with Mathematica® Support
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Bayesian Logical Data Analysis for the Physical Sciences: A Comparative Approach with Mathematica® Support
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Bayesian Logical Data Analysis for the Physical Sciences: A Comparative Approach with Mathematica® Support
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Bayesian Logical Data Analysis for the Physical Sciences
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Bayesian Logical Data Analysis for the Physical Sciences: A Comparative Approach with Mathematica Support
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Bayesian Logical Data Analysis for the Physical Sciences: A Comparative Approach with Mathematica® Support
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