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Confidence, Likelihood and Probability: Statistical Inference With Confidence Distributions (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, 41, Band 41) - Hardcover
Buch 30 von 46: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
Inhaltsangabe
This is the first book to develop a methodology of confidence distributions, with a lively mix of theory, illustrations, applications and exercises.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Tore Schweder is a Professor of Statistics in the Department of Economics and at the Centre for Ecology and Evolutionary Synthesis at the University of Oslo.
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Confidence, Likelihood ,and Probability : Statistical Inference With Confidence Distributions
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Confidence, Likelihood, Probability: Statistical Inference with Confidence Distributions: 41 (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 41)
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Zustand: New. This is the first book to develop a methodology of confidence distributions, with a lively mix of theory, illustrations, applications and exercises. Series: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. Num Pages: 511 pages, 147 b/w illus. 17 tables 100 exercises. BIC Classification: PBT. Category: (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 189 x 261 x 33. Weight in Grams: 1096. . 2016. Illustrated. hardcover. . . . . Bestandsnummer des Verkäufers V9780521861601
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Confidence, Likelihood, Probability: Statistical Inference with Confidence Distributions
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Confidence, Likelihood, Probability
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Cambridge University Press, GB, 2016
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Hardback. Zustand: New. This lively book lays out a methodology of confidence distributions and puts them through their paces. Among other merits, they lead to optimal combinations of confidence from different sources of information, and they can make complex models amenable to objective and indeed prior-free analysis for less subjectively inclined statisticians. The generous mixture of theory, illustrations, applications and exercises is suitable for statisticians at all levels of experience, as well as for data-oriented scientists. Some confidence distributions are less dispersed than their competitors. This concept leads to a theory of risk functions and comparisons for distributions of confidence. Neyman-Pearson type theorems leading to optimal confidence are developed and richly illustrated. Exact and optimal confidence distribution is the gold standard for inferred epistemic distributions. Confidence distributions and likelihood functions are intertwined, allowing prior distributions to be made part of the likelihood. Meta-analysis in likelihood terms is developed and taken beyond traditional methods, suiting it in particular to combining information across diverse data sources. Bestandsnummer des Verkäufers LU-9780521861601
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Confidence, Likelihood, Probability: Statistical Inference with Confidence Distributions (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 41)
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Confidence, Likelihood, Probability: Statistical Inference with Confidence Distributions: 41 (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 41)
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Zustand: New. This is the first book to develop a methodology of confidence distributions, with a lively mix of theory, illustrations, applications and exercises. Series: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. Num Pages: 511 pages, 147 b/w illus. 17 tables 100 exercises. BIC Classification: PBT. Category: (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 189 x 261 x 33. Weight in Grams: 1096. . 2016. Illustrated. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland. Bestandsnummer des Verkäufers V9780521861601
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Confidence, Likelihood, Probability (Hardcover)
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Cambridge University Press, Cambridge, 2016
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. This lively book lays out a methodology of confidence distributions and puts them through their paces. Among other merits, they lead to optimal combinations of confidence from different sources of information, and they can make complex models amenable to objective and indeed prior-free analysis for less subjectively inclined statisticians. The generous mixture of theory, illustrations, applications and exercises is suitable for statisticians at all levels of experience, as well as for data-oriented scientists. Some confidence distributions are less dispersed than their competitors. This concept leads to a theory of risk functions and comparisons for distributions of confidence. NeymanPearson type theorems leading to optimal confidence are developed and richly illustrated. Exact and optimal confidence distribution is the gold standard for inferred epistemic distributions. Confidence distributions and likelihood functions are intertwined, allowing prior distributions to be made part of the likelihood. Meta-analysis in likelihood terms is developed and taken beyond traditional methods, suiting it in particular to combining information across diverse data sources. This is the first book to develop a methodology of confidence distributions, with a lively mix of theory, illustrations, applications and exercises. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9780521861601
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