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Nonparametric Estimation under Shape Constraints: Estimators, Algorithms and Asymptotics (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, 38, Band 38) - Hardcover
Buch 27 von 46: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
Inhaltsangabe
This book introduces basic concepts of shape constrained inference and guides the reader to current developments in the subject.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Piet Groeneboom is Professor Emeritus of Statistics at Delft University of Technology, The Netherlands.
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Nonparametric Estimation under
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Cambridge University Press, 2014
ISBN 10: 0521864011
ISBN 13: 9780521864015
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Nonparametric Estimation under Shape Constraints: Estimators, Algorithms and Asymptotics
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Hardback. Zustand: New. This book treats the latest developments in the theory of order-restricted inference, with special attention to nonparametric methods and algorithmic aspects. Among the topics treated are current status and interval censoring models, competing risk models, and deconvolution. Methods of order restricted inference are used in computing maximum likelihood estimators and developing distribution theory for inverse problems of this type. The authors have been active in developing these tools and present the state of the art and the open problems in the field. The earlier chapters provide an introduction to the subject, while the later chapters are written with graduate students and researchers in mathematical statistics in mind. Each chapter ends with a set of exercises of varying difficulty. The theory is illustrated with the analysis of real-life data, which are mostly medical in nature. Bestandsnummer des Verkäufers 0075680
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Nonparametric Estimation under Shape Constraints: Estimators, Algorithms and Asymptotics
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Cambridge University Press, 2014
ISBN 10: 0521864011
ISBN 13: 9780521864015
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Hardback. Zustand: Very Good. This book treats the latest developments in the theory of order-restricted inference, with special attention to nonparametric methods and algorithmic aspects. Among the topics treated are current status and interval censoring models, competing risk models, and deconvolution. Methods of order restricted inference are used in computing maximum likelihood estimators and developing distribution theory for inverse problems of this type. The authors have been active in developing these tools and present the state of the art and the open problems in the field. The earlier chapters provide an introduction to the subject, while the later chapters are written with graduate students and researchers in mathematical statistics in mind. Each chapter ends with a set of exercises of varying difficulty. The theory is illustrated with the analysis of real-life data, which are mostly medical in nature. Bestandsnummer des Verkäufers CIN0521864011VG
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Nonparametric Estimation under Shape Constraints
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Cambridge University Press, 2014
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Hardcover. Zustand: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less. Bestandsnummer des Verkäufers G0521864011I4N00
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Nonparametric Estimation Under Shape Constraints : Estimators, Algorithms and Asymptotics
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Nonparametric Estimation under Shape Constraints: Estimators, Algorithms and Asymptotics (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 38)
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Nonparametric Estimation under Shape Constraints
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Nonparametric Estimation under Shape Constraints: Estimators, Algorithms and Asymptotics: 38 (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 38)
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Zustand: New. This book introduces basic concepts of shape constrained inference and guides the reader to current developments in the subject. Series: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. Num Pages: 428 pages, 90 b/w illus. 20 tables 190 exercises. BIC Classification: PBT. Category: (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 261 x 177 x 25. Weight in Grams: 942. . 2014. Illustrated. hardcover. . . . . Bestandsnummer des Verkäufers V9780521864015
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