Inhaltsangabe
This book presents a coherent and unified account of classical and more advanced techniques for analyzing the performance of randomized algorithms.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Devdatt P. Dubhashi is Professor in the Department of Computer Science and Engineering at Chalmers University, Sweden. He earned a Ph.D. in computer science from Cornell University and held positions at the Max-Planck-Institute for Computer Science in Saarbruecken, BRICS, the University of Aarhus and IIT Delhi. Dubhashi has published widely at international conferences and in journals, including many special issues dedicated to best contributions. His research interests span the range from combinatorics to probabilistic analysis of algorithms, and more recently, to computational systems biology and distributed information systems such as the Web.
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Concentration of Measure for the Analysis of Randomized Algorithms
Verlag:
Cambridge University Press, 2009
ISBN 10: 0521884276
ISBN 13: 9780521884273
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Concentration of Measure for the Analysis of Randomized Algorithms
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Cambridge University Press, 2009
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Concentration of Measure for the Analysis of Randomized Algorithms (Hardcover)
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Cambridge University Press, Cambridge, 2009
ISBN 10: 0521884276
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. Randomized algorithms have become a central part of the algorithms curriculum, based on their increasingly widespread use in modern applications. This book presents a coherent and unified treatment of probabilistic techniques for obtaining high probability estimates on the performance of randomized algorithms. It covers the basic toolkit from the ChernoffHoeffding bounds to more sophisticated techniques like martingales and isoperimetric inequalities, as well as some recent developments like Talagrand's inequality, transportation cost inequalities and log-Sobolev inequalities. Along the way, variations on the basic theme are examined, such as ChernoffHoeffding bounds in dependent settings. The authors emphasise comparative study of the different methods, highlighting respective strengths and weaknesses in concrete example applications. The exposition is tailored to discrete settings sufficient for the analysis of algorithms, avoiding unnecessary measure-theoretic details, thus making the book accessible to computer scientists as well as probabilists and discrete mathematicians. This book presents a coherent and unified account of classical and more advanced techniques for analyzing the performance of randomized algorithms. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9780521884273
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 248 pages. 8.90x6.10x0.90 inches. In Stock. This item is printed on demand. Bestandsnummer des Verkäufers __0521884276
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Concentration of Measure for the Analysis of Randomized Algorithms
Verlag:
Cambridge University Press, 2009
ISBN 10: 0521884276
ISBN 13: 9780521884273
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Zustand: New. This book presents a coherent and unified account of classical and more advanced techniques for analyzing the performance of randomized algorithms. Num Pages: 214 pages, 12 b/w illus. 168 exercises. BIC Classification: UYA. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 236 x 162 x 21. Weight in Grams: 458. . 2009. 1st Edition. hardcover. . . . . Bestandsnummer des Verkäufers V9780521884273
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Gebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book presents a coherent and unified account of classical and more advanced techniques for analyzing the performance of randomized algorithms.Randomized algorithms have become a central part of the algorithms curriculum, based on their increasi. Bestandsnummer des Verkäufers 446952167
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Verlag:
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ISBN 13: 9780521884273
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. Randomized algorithms have become a central part of the algorithms curriculum, based on their increasingly widespread use in modern applications. This book presents a coherent and unified treatment of probabilistic techniques for obtaining high probability estimates on the performance of randomized algorithms. It covers the basic toolkit from the Chernoff-Hoeffding bounds to more sophisticated techniques like martingales and isoperimetric inequalities, as well as some recent developments like Talagrand's inequality, transportation cost inequalities and log-Sobolev inequalities. Along the way, variations on the basic theme are examined, such as Chernoff-Hoeffding bounds in dependent settings. The authors emphasise comparative study of the different methods, highlighting respective strengths and weaknesses in concrete example applications. The exposition is tailored to discrete settings sufficient for the analysis of algorithms, avoiding unnecessary measure-theoretic details, thus making the book accessible to computer scientists as well as probabilists and discrete mathematicians. This book presents a coherent and unified account of classical and more advanced techniques for analyzing the performance of randomized algorithms. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9780521884273
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