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An Introduction to Computational Stochastic Pdes (Cambridge Texts in Applied Mathematics, 50, Band 50) - Hardcover
Buch 32 von 44: Cambridge Texts in Applied Mathematics
Inhaltsangabe
This book offers a practical presentation of stochastic partial differential equations arising in physical applications and their numerical approximation.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Gabriel Lord is a Professor in the Maxwell Institute, Department of Mathematics, at Heriot-Watt University, Edinburgh. He has worked on stochastic PDEs and applications for the past ten years. He is the co-editor of Stochastic Methods in Neuroscience with C. Liang, has organised a number of international meetings in the field, and is principal investigator on the porous media processes and mathematics network funded by the Engineering and Physical Sciences Research Council (UK). He is a member of the Society for Industrial and Applied Mathematics, LMS, and EMS, as well as an Associate Editor for the SIAM Journal on Scientific Computing and the SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification.
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An Introduction to Computational Stochastic PDEs (Cambridge Texts in Applied Mathematics, Series Number 50)
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An Introduction to Computational Stochastic PDEs (Cambridge Texts in Applied Mathematics, Series Number 50)
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An Introduction to Computational Stochastic PDEs: 50 (Cambridge Texts in Applied Mathematics, Series Number 50)
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Zustand: New. This book offers a practical presentation of stochastic partial differential equations arising in physical applications and their numerical approximation. Series: Cambridge Texts in Applied Mathematics. Num Pages: 516 pages, 107 b/w illus. 16 colour illus. 222 exercises. BIC Classification: PBKJ; PBWL. Category: (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 252 x 171 x 33. Weight in Grams: 1006. . 2014. hardcover. . . . . Bestandsnummer des Verkäufers V9780521899901
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An Introduction to Computational Stochastic PDEs
Verlag:
Cambridge University Press, GB, 2014
ISBN 10: 0521899907
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Hardback. Zustand: New. This book gives a comprehensive introduction to numerical methods and analysis of stochastic processes, random fields and stochastic differential equations, and offers graduate students and researchers powerful tools for understanding uncertainty quantification for risk analysis. Coverage includes traditional stochastic ODEs with white noise forcing, strong and weak approximation, and the multi-level Monte Carlo method. Later chapters apply the theory of random fields to the numerical solution of elliptic PDEs with correlated random data, discuss the Monte Carlo method, and introduce stochastic Galerkin finite-element methods. Finally, stochastic parabolic PDEs are developed. Assuming little previous exposure to probability and statistics, theory is developed in tandem with state-of-the-art computational methods through worked examples, exercises, theorems and proofs. The set of MATLAB® codes included (and downloadable) allows readers to perform computations themselves and solve the test problems discussed. Practical examples are drawn from finance, mathematical biology, neuroscience, fluid flow modelling and materials science. Bestandsnummer des Verkäufers LU-9780521899901
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An Introduction to Computational Stochastic PDEs (Hardcover)
Verlag:
Cambridge University Press, Cambridge, 2014
ISBN 10: 0521899907
ISBN 13: 9780521899901
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. This book gives a comprehensive introduction to numerical methods and analysis of stochastic processes, random fields and stochastic differential equations, and offers graduate students and researchers powerful tools for understanding uncertainty quantification for risk analysis. Coverage includes traditional stochastic ODEs with white noise forcing, strong and weak approximation, and the multi-level Monte Carlo method. Later chapters apply the theory of random fields to the numerical solution of elliptic PDEs with correlated random data, discuss the Monte Carlo method, and introduce stochastic Galerkin finite-element methods. Finally, stochastic parabolic PDEs are developed. Assuming little previous exposure to probability and statistics, theory is developed in tandem with state-of-the-art computational methods through worked examples, exercises, theorems and proofs. The set of MATLAB codes included (and downloadable) allows readers to perform computations themselves and solve the test problems discussed. Practical examples are drawn from finance, mathematical biology, neuroscience, fluid flow modelling and materials science. This comprehensive introduction to stochastic partial differential equations incorporates the effects of randomness into real-world models, offering graduate students and researchers powerful tools for understanding uncertainty quantification for risk analysis. MATLAB codes are included, so that readers can perform computations themselves and solve the test problems discussed. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9780521899901
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An Introduction to Computational Stochastic Pdes
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Gebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This comprehensive introduction to stochastic partial differential equations incorporates the effects of randomness into real-world models, offering graduate students and researchers powerful tools for understanding uncertainty quantification for risk analy. Bestandsnummer des Verkäufers 446952952
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An Introduction to Computational Stochastic PDEs
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Cambridge University Press CUP, 2014
ISBN 10: 0521899907
ISBN 13: 9780521899901
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An Introduction to Computational Stochastic PDEs: 50 (Cambridge Texts in Applied Mathematics, Series Number 50)
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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Zustand: New. This book offers a practical presentation of stochastic partial differential equations arising in physical applications and their numerical approximation. Series: Cambridge Texts in Applied Mathematics. Num Pages: 516 pages, 107 b/w illus. 16 colour illus. 222 exercises. BIC Classification: PBKJ; PBWL. Category: (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 252 x 171 x 33. Weight in Grams: 1006. . 2014. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland. Bestandsnummer des Verkäufers V9780521899901
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An Introduction to Computational Stochastic PDEs
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An Introduction to Computational Stochastic PDEs
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