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Inhaltsangabe
This text is intended for advanced undergraduate- or graduate-level courses in statistics, experimental design, or analysis of variance found in departments of psychology, education and business or in schools of public health and medicine. Employing a single unifying theme throughout, and a model comparisons approach, the authors aim to give students a sense of how various design and statistical methods are interrelated, a sense of the "big picture" of statistics. Once students understand the underlying principles of this general approach and master a few basic formulas introduced early on, they should be able to view specific formulas for each individual design they encounter as a special case of more general formulas. They should be able to understand the logic that should guide their choice of a technique for a particular design.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Harold D. Delaney is a Professor of Psychology at the University of New Mexico.
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- VerlagWadsworth Publishing Co Inc
- Erscheinungsdatum1998
- ISBN 10 053410374X
- ISBN 13 9780534103743
- EinbandTapa dura
- SpracheEnglisch
- Anzahl der Seiten902
- Kontakt zum HerstellerNicht verfügbar
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Designing Experiments and Analysing Data: A Model Comparison Perspective
Verlag:
Wadsworth Publishing Co Inc, 1990
ISBN 10: 053410374X
ISBN 13: 9780534103743
Gebraucht
Hardcover
Anbieter: Anybook.com, Lincoln, Vereinigtes Königreich
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Designing Experiments and Analysing Data: A Model Comparison Perspective
Verlag:
Wadsworth Publishing Co Inc, 1998
ISBN 10: 053410374X
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Designing Experiments and Analyzing Data : A Model Comparison Perspective
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Designing Experiments and Analyzing Data : A Model Comparison Perspective
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Designing Experiments and Analyzing Data: A Model Comparison Perspective
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Designing Experiments and Analyzing Data: A Model Comparison Perspective
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Designing Experiments and Analyzing Data: A Model Comparison Perspective
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Designing Experiments and Analyzing Data: A Model Comparison Perspective
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Designing Experiments and Analyzing Data: A Model Comparison Perspective
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