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Design and Analysis of Simulation Experiments: 339 (Mathematics and Its Applications) - Hardcover

 
9780792336624: Design and Analysis of Simulation Experiments: 339 (Mathematics and Its Applications)

Inhaltsangabe

This book is devoted to a new branch of experimental design theory called simulation experimental design. There are many books devoted either to the theory of experimental design or to system simulation techniques, but in this book an approach to combine both fields is developed. Especially the mathematical theory of such universal variance reduction techniques as splitting and Russian Roulette is explored. The book contains a number of results on regression design theory related to nonlinear problems, the E-optimum criterion and designs which minimize bias.
Audience: This volume will be of value to readers interested in systems simulation, applied statistics and numerical methods with basic knowledge of applied statistics and linear algebra.

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Reseña del editor

This book is devoted to a new branch of experimental design theory called simulation experimental design. There are many books devoted either to the theory of experimental design or to system simulation techniques, but in this book an approach to combine both fields is developed. Especially the mathematical theory of such universal variance reduction techniques as splitting and Russian Roulette is explored. The book contains a number of results on regression design theory related to nonlinear problems, the E-optimum criterion and designs which minimize bias.
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  • VerlagSpringer
  • Erscheinungsdatum1995
  • ISBN 10 0792336623
  • ISBN 13 9780792336624
  • EinbandTapa dura
  • SpracheEnglisch
  • Anzahl der Seiten212
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Verlag: Springer, 2010
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Viatcheslav B. Melas
ISBN 10: 0792336623 ISBN 13: 9780792336624
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book is devoted to a new branch of experimental design theory called simulation experimental design. There are many books devoted either to the theory of experimental design or to system simulation techniques, but in this book an approach to combine both fields is developed. Especially the mathematical theory of such universal variance reduction techniques as splitting and Russian Roulette is explored. The book contains a number of results on regression design theory related to nonlinear problems, the E-optimum criterion and designs which minimize bias. Audience: This volume will be of value to readers interested in systems simulation, applied statistics and numerical methods with basic knowledge of applied statistics and linear algebra. 212 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9780792336624

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