The Structural Representation of Proximity Matrices with MATLAB (Asa-siam Series on Applied Probability, Band 19) - Softcover

Hubert, Lawrence ; Arabie, Phipps ; Meulman, Jacqueline

9780898716078: The Structural Representation of Proximity Matrices with MATLAB (Asa-siam Series on Applied Probability, Band 19)

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ISBN 10: 0898716071 ISBN 13: 9780898716078

Verlag: CAMBRIDGE, 2006

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This book presents and demonstrates the use of functions within a MATLAB computational environment.

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�ber die Autorin bzw. den Autor

Lawrence Hubert is Professor of Psychology and Statistics at the University of Illinois Urbana-Champaign.Phipps Arabie is Professor of Management and Psychology at Rutgers University.Jacqueline Meulman is Professor of Applied Data Theory in the Faculty of Social and Behavioral Sciences of Leiden University, The Netherlands.

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Verlag: CAMBRIDGE
Erscheinungsdatum: 2006
Sprache: Englisch
ISBN 10: 0898716071
ISBN 13: 9780898716078
Einband: Taschenbuch
Anzahl der Seiten: 214
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THE STRUCTURAL REPRESENTATION OF PROXIMITY

Hubert, Lawrence; Arabie, Phipps; Meulman, Jacqueline

Verlag: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2006

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The Structural Representation of Proximity Matrices with MATLAB Paperback: 19 (ASA-SIAM Series on Statistics and Applied Probability, Series Number 19)

Hubert; Arabie; Meulman

Verlag: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2006

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Lawrence Hubert

Verlag: Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM), 2006

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The Structural Representation of Proximity Matrices with MATLAB

Jacqueline Meulman, Lawrence Hubert, Phipps Arabie

Verlag: Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US, 2006

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Paperback. Zustand: New. The Structural Representation of Proximity Matrices with MATLAB presents and demonstrates the use of functions (by way of M-files) within a MATLAB computational environment to effect a variety of structural representations for the proximity information that is assumed to be available on a set of objects. The representations included in the book have been developed primarily in the behavioral sciences and applied statistical literature (e.g., in psychometrics and classification), although interest in these topics now extends more widely to such fields as bioinformatics and chemometrics.Throughout the book, two kinds of proximity information are analyzed: one-mode and two-mode. One-mode proximity data are defined between the objects from a single set and are usually given in the form of a square symmetric matrix; two-mode proximity data are defined between the objects from two distinct sets and are given in the form of a rectangular matrix. In addition, there is typically the flexibility to allow the additive fitting of multiple structures to either the given one- or two-mode proximity information.This book is divided into three main sections, each based on the general class of representations being discussed. Part I develops linear and circular unidimensional and multidimensional scaling using the city-block metric as the major representational device. Part II discusses characterizations based on various graph-theoretic tree structures, specifically those referred to as ultrametrics and additive trees. Part III uses representations defined solely by order properties, particularly emphasizing what are called (strongly) anti-Robinson forms. Bestandsnummer des Verk�ufers LU-9780898716078

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